01
Fragen sammeln
Wir erfassen, welche Fragen Kunden Google, ChatGPT und Gemini stellen, bevor sie einen Anbieter auswählen.
In ChatGPT sichtbar werden
Wenn ChatGPT Ihr Unternehmen nennen soll, muss Ihre Website glasklar sein.
AI-Systeme raten nicht gern. Sie nutzen klare Quellen, konkrete Beispiele, konsistente Expertise und Seiten, die Fragen direkt beantworten. Match-AI macht Ihre Website dafür bereit.
Aktualisiert
MKB-Unternehmen, die in AI-Antworten genannt werden wollen
EERSTE PILOT
Starten Sie mit einem AI-Search-Audit und einer Seite, die ChatGPT-Fragen zu Ihrer Expertise präzise beantwortet.
Wer vage kommuniziert, wird von AI auch vage verstanden.
Auf echten Suchfragen aufgebaut
Stärker für Google und AI-Antworten
Konkreter genug, um zitiert zu werden
Inbox-AufraeumerAnfragen-FertigerAngebots-VorbereiterVorgangs-WaechterLead-NachfasserPlanungs-VorbereiterFeedback-UebersetzerTeam-WissensbasisReporting-ErstellerProduktions-Assistent
DER AUFHAENGER
Verkaufen ueber Arbeit, die liegen bleibt.
Ihr AI-Kollege kann viel. In der vierwöchigen Einarbeitungsphase bringen wir ihm gemeinsam mit Ihnen die Arbeit bei, die jede Woche liegen bleibt: Anfragen vervollstaendigen, Vorgaenge ueberwachen, Leads nachfassen, Angebote vorbereiten oder die Produktion unterstuetzen.
Danach waechst er in neue Aufgaben hinein. Branchen sind Beispiele; der eigentliche Einstieg ist der Workflow, der immer wieder haengen bleibt.
Ein KI-Kollege ist ein KI-Agent, der wiederkehrende Arbeit in den Systemen Ihres Teams vorbereitet und ausführt, etwa in E-Mail, CRM und Buchhaltung. Match-AI verbindet diese Systeme und arbeitet den KI-Kollegen gemeinsam mit Ihnen ein. Menschen behalten die Kontrolle: Vor sensiblen Aktionen bittet der KI-Kollege zuerst um Freigabe durch Ihr Team.
Aktualisiert
WORKFLOWS, DIE GELD ODER ZEIT KOSTEN
Wo dieser AI-Kollege Arbeit abnimmt
Diese Seite konzentriert sich auf wiederkehrende Arbeit. Kein generisches AI-Versprechen, sondern konkrete Aufgaben, die jede Woche wiederkommen und schnell messbar werden.
02
Antworten strukturieren
Jede wichtige Frage erhält eine klare Antwort mit Kontext, Beispielen und einem nächsten Schritt.
03
Belege ergänzen
Cases, Teamwissen, Arbeitsweise, Standorte, Branchen und konkrete Ergebnisse machen Ihre Aussage verlässlicher.
04
FAQ’s und Schema einsetzen
Häufige Fragen werden nicht unten angehängt, sondern als zitierfähige Wissensbausteine genutzt.
05
Internen Kontext aufbauen
Leistungen, Workflows, Branchen und Academy-Artikel verweisen aufeinander, damit Ihr Thema stärker wird.
06
Messen und schärfen
GSC, GA4, Semrush und AI-Search-Signale zeigen, welche Seiten zusätzliche Erklärung oder Belege brauchen.
WARUM DAS GELD BETRIFFT
Kein weiteres Tool. Ein Kollege, der die Arbeit fuer Ihr Team vorbereitet.
Die meisten Unternehmen verlieren Zeit nicht durch eine grosse Aufgabe, sondern durch Dutzende halbe Fragen: unvollstaendige Anfragen, lose Mails, vergessene Dokumente, Feedback ohne Verantwortlichen und Leads, die zu spaet nachgefasst werden.
Auf echten Suchfragen aufgebaut
Messbar an weniger Hin und Her, schnellerem Nachfassen und besserer Uebergabe an die Person, die die Arbeit ausfuehrt.
Stärker für Google und AI-Antworten
Messbar an weniger Hin und Her, schnellerem Nachfassen und besserer Uebergabe an die Person, die die Arbeit ausfuehrt.
Konkreter genug, um zitiert zu werden
Messbar an weniger Hin und Her, schnellerem Nachfassen und besserer Uebergabe an die Person, die die Arbeit ausfuehrt.
VOR MATCH-AI
Die Arbeit kommt halb an.
- • Mails, WhatsApps und Formulare liegen durcheinander
- • jemand muss immer dieselben Basisfragen stellen
- • wichtige Informationen fehlen, wenn geplant oder kalkuliert werden soll
- • das Nachfassen haengt davon ab, wer gerade Zeit hat
NACH MATCH-AI
Ihr AI-Kollege macht die Arbeit uebergabefaehig.
- • eine Anfrage oder Meldung wird automatisch zusammengefasst
- • fehlende Informationen werden abgefragt
- • naechster Schritt, Verantwortlicher und Prioritaet werden vorgeschlagen
- • Ihr Team behaelt die Kontrolle und gibt die wichtigen Schritte frei
4 WOCHEN EINARBEITUNG
Wir bauen nicht alles gleichzeitig. Wir bringen einen wiederkehrenden Workflow live.
01
Workflow wählen
Starten Sie mit einem AI-Search-Audit und einer Seite, die ChatGPT-Fragen zu Ihrer Expertise präzise beantwortet.
02
Regeln lernen
Welche Fragen stellt der Agent, wo stoppt er und wann geht es an einen Menschen?
03
Input anbinden
E-Mail, Formular, Telegram, Drive, CRM oder bestehende Kundendokumente.
04
Live mit Kontrolle
Erste Version im Einsatz, mit klarer Feedbackschleife zur Verbesserung.
BEISPIEL-OUTPUT
Dein Team bekommt kein Chatbot-Gerede, sondern ein Arbeitsbriefing.
Ein guter AI-Kollege liefert keine lange Antwort. Er liefert eine nutzbare Übergabe, mit der jemand direkt weiterarbeiten kann.
// MKB-Unternehmen, die in AI-Antworten genannt werden wollen
Zusammenfassung: Wer vage kommuniziert, wird von AI auch vage verstanden.
Fehlende Infos: Planung, Budget, Ansprechpartner, Anhänge
Vorgeschlagene Aktion: Aufgabe anlegen, fehlende Infos anfragen und an den Verantwortlichen weiterleiten
Mensch nötig bei: Preisabsprachen, Ausnahmen und inhaltliche Beurteilung
Weiter bauen
Seiten, die logisch an diesen Workflow anschließen.
Diese internen Links verbinden AI-Agents, Workflow-Automatisierung und Prozessautomatisierung. Besucher entscheiden schneller und Suchmaschinen verstehen besser, welche Seiten zum gleichen AI-Kollege-Cluster gehören.
Empfohlener nächster Schritt
Generative Engine Optimization
So gestalten Sie eine Seite, die KI-Systeme zitieren können.
Empfohlener nächster Schritt
Was ist ein KI-Agent?
Verstehen Sie zuerst, was KI-Agents von Chatbots unterscheidet.
Empfohlener nächster Schritt
KI-Consulting für den Mittelstand
Von der Erkenntnis zu einem ersten funktionierenden KI-Kollegen.
Häufige Fragen
Schnelle Antworten auf die wichtigsten Fragen.
Können Sie garantieren, dass ChatGPT uns nennt?
Nein, das kann niemand ehrlich garantieren. Sie können die Chance aber erhöhen, indem Sie Ihre Expertise, Leistungen, Beispiele und Antworten viel klarer und verlässlicher veröffentlichen.
Was hilft, in ChatGPT sichtbar zu werden?
Klare Expertiseseiten, konsistente Informationen, konkrete Cases, FAQ’s, structured data, gute interne Links und Inhalte, die echte Kundenfragen direkt beantworten.
Ist das nur etwas für große Unternehmen?
Nein. Gerade MKB-Unternehmen können gewinnen, wenn sie spezifischer sind als große Generalisten: klare Nische, konkrete Arbeitsweise und echte Beispiele.
So arbeitet Ihr KI-Kollege
Ein KI-Kollege, der alles verbindet. Lernt von Ihrem ganzen Team.
Cyrill verteilt die Arbeit auf einen KI-Kollegen pro Abteilung. Sie arbeiten in Ihren eigenen Systemen, teilen ein Gedächtnis und lernen aus jeder Aufgabe, die Ihre Kollegen mit ihnen erledigen.
DIE MENSCHEN HINTER MATCH-AI
Du arbeitest mit Menschen, nicht mit einem anonymen Dashboard
Match-AI ist ein Team aus Mitgesellschaftern mit Hintergrund in Vertrieb, Marketing, Finanzierung und Technik, ergänzt durch Spezialisten für Support und Marketing. Jedes Projekt bekommt einen festen Ansprechpartner, der bei Prozess, Adoption und Ergebnis mitdenkt.
Peter van de Groep
Kommerzieller Ansprechpartner bei Match-AI
DEIN ANSPRECHPARTNER
Welcher Workflow kostet euer Team jede Woche zu viel Zeit?
Buche ein Erstgespräch. Gemeinsam wählen wir den ersten Piloten und definieren, was der AI-Kollege liefern muss.