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Technologie3.3.20265 Min. Lesezeit

Agentic AI erklärt: Was es ist und warum es anders ist als normale KI

Agentic AI ist mehr als ein Chatbot mit Gedächtnis. Es ist KI, die autonom Ziele verfolgt, Tools nutzt und mehrere Schritte plant.

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Agentic AI erklärt: Was es ist und warum es anders ist als normale KI

Der Begriff "Agentic AI" taucht immer häufiger in Tech-Publikationen und in Gesprächen auf Vorstandsebene auf. Aber was bedeutet er genau? Und warum unterscheidet er sich grundlegend von der AI, die wir bisher kennen?

Von reaktiv zu proaktiv

Traditionelle AI, etwa ein Chatbot oder ein Empfehlungssystem, ist reaktiv. Du stellst eine Frage, du bekommst eine Antwort. Agentic AI ist proaktiv: Das System erhält ein Ziel und entscheidet selbst, welche Schritte nötig sind, um dieses Ziel zu erreichen.

Die vier Merkmale von Agentic AI

  • Autonomie: handelt selbstständig, ohne bei jedem Schritt menschlichen Input
  • Tool-Nutzung: kann externe Systeme ansprechen (API's, Datenbanken, Browser, Code-Ausführung)
  • Planung: zerlegt komplexe Ziele in Teilaufgaben und setzt sie strukturiert um
  • Gedächtnis: behält Kontext über mehrere Sitzungen hinweg und passt das Verhalten an Erfahrungen an

Agentic AI vs. Chatbot vs. RPA

Ein Chatbot beantwortet Fragen. RPA führt feste Skripte aus. Agentic AI macht beides und mehr: Sie reagiert auf unerwartete Situationen, passt den Ansatz an und arbeitet auf ein Endergebnis hin, nicht auf eine feste Abfolge von Schritten.

Beispiele aus der Praxis

  • Ein Agent, der eine Beschwerde entgegennimmt, das CRM prüft, eine Lösung festlegt, den Kunden informiert und die interne Nachverfolgung plant, alles ohne menschliches Eingreifen
  • Ein Agent, der täglich Marktdaten überwacht, Abweichungen erkennt und automatisch einen Bericht für das Management erstellt
  • Ein Agent, der eine Angebotsanfrage verarbeitet: Kunde identifizieren, Preise berechnen, PDF generieren und versenden

Risiken und Governance

Mehr Autonomie bedeutet auch mehr Risiko. Gute Agentic AI Implementierungen enthalten Guardrails: klare Grenzen dafür, was der Agent tun darf, verpflichtende menschliche Freigabe für kritische Aktionen und einen vollständigen Audit Trail.

Fazit

Agentic AI steht für einen grundlegenden Wandel darin, wie Unternehmen Automatisierung einsetzen. Nicht mehr nur für feste, vorhersehbare Aufgaben, sondern für komplexe, adaptive Prozesse, die früher nur Menschen ausführen konnten.