01
Inbox zur Aufgabenliste
Eingehende Mails werden zusammengefasst, priorisiert und in konkrete Aufgaben übersetzt.
Workflow-Automatisierung
Ein Workflow weniger Handarbeit. Jede Woche aufs Neue Gewinn.
Workflow-Automatisierung funktioniert nur, wenn sie zu der Art passt, wie dein Team wirklich arbeitet. Match-AI baut deshalb zuerst einen klaren Pilot: klein genug für einen schnellen Livegang, wichtig genug, um einen Unterschied zu machen.
Aktualisiert
Workflow-getriebene Teams
EERSTE PILOT
Starte mit dem Workflow, bei dem es jetzt die meiste Verzögerung, Wiederholung oder verpasste Nachverfolgung gibt.
Ein guter AI-Workflow nimmt keine Kontrolle weg; er entfernt Reibung, Wartezeit und Wiederholungsarbeit aus deiner Woche.
Hohe kommerzielle Intention
Direkt messbar in Zeit und Nachverfolgung
Passt zu bestehenden Tools und Kanälen
Inbox-AufraeumerAnfragen-FertigerAngebots-VorbereiterVorgangs-WaechterLead-NachfasserPlanungs-VorbereiterFeedback-UebersetzerTeam-WissensbasisReporting-ErstellerProduktions-Assistent
DER AUFHAENGER
Verkaufen ueber Arbeit, die liegen bleibt.
Ihr AI-Kollege kann viel. In der vierwöchigen Einarbeitungsphase bringen wir ihm gemeinsam mit Ihnen die Arbeit bei, die jede Woche liegen bleibt: Anfragen vervollstaendigen, Vorgaenge ueberwachen, Leads nachfassen, Angebote vorbereiten oder die Produktion unterstuetzen.
Danach waechst er in neue Aufgaben hinein. Branchen sind Beispiele; der eigentliche Einstieg ist der Workflow, der immer wieder haengen bleibt.
Ein KI-Agent kann wiederkehrende Arbeit in Ihrem Unternehmen mit bestehenden Systemen vorbereiten und ausführen. Starten Sie mit einem klaren Prozess, vereinbarten Quellen und einem prüfbaren Ergebnis. Match-AI richtet Schnittstellen gemeinsam mit Ihnen ein. Ihr Team gibt Rückmeldung und behält während der gesamten Zusammenarbeit die Kontrolle über sensible Aktionen und Entscheidungen.
Aktualisiert
WORKFLOWS, DIE GELD ODER ZEIT KOSTEN
Wo dieser AI-Kollege Arbeit abnimmt
Diese Seite konzentriert sich auf wiederkehrende Arbeit. Kein generisches AI-Versprechen, sondern konkrete Aufgaben, die jede Woche wiederkommen und schnell messbar werden.
02
Angebotsanfrage zum Briefing
Der Agent sammelt Wünsche, Kontext und fehlende Informationen und erstellt ein Angebotsbriefing.
03
Lead zur Nachverfolgung
Neue Leads werden erkannt, angereichert und für die schnelle Nachverfolgung bereitgestellt.
04
Intake zum Dossier
Antworten, Dokumente und offene Fragen werden in einem handhabbaren Dossier gebündelt.
05
Planung zur Vorbereitung
Kundenanfrage, Verfügbarkeit, Material und Teamaufgaben werden vorbereitet.
06
Gespräch zur Berichterstattung
Notizen und Input werden in Zusammenfassung, Entscheidungen und nächste Schritte übersetzt.
WARUM DAS GELD BETRIFFT
Kein weiteres Tool. Ein Kollege, der die Arbeit fuer Ihr Team vorbereitet.
Die meisten Unternehmen verlieren Zeit nicht durch eine grosse Aufgabe, sondern durch Dutzende halbe Fragen: unvollstaendige Anfragen, lose Mails, vergessene Dokumente, Feedback ohne Verantwortlichen und Leads, die zu spaet nachgefasst werden.
Hohe kommerzielle Intention
Messbar an weniger Hin und Her, schnellerem Nachfassen und besserer Uebergabe an die Person, die die Arbeit ausfuehrt.
Direkt messbar in Zeit und Nachverfolgung
Messbar an weniger Hin und Her, schnellerem Nachfassen und besserer Uebergabe an die Person, die die Arbeit ausfuehrt.
Passt zu bestehenden Tools und Kanälen
Messbar an weniger Hin und Her, schnellerem Nachfassen und besserer Uebergabe an die Person, die die Arbeit ausfuehrt.
VOR MATCH-AI
Die Arbeit kommt halb an.
- • Mails, WhatsApps und Formulare liegen durcheinander
- • jemand muss immer dieselben Basisfragen stellen
- • wichtige Informationen fehlen, wenn geplant oder kalkuliert werden soll
- • das Nachfassen haengt davon ab, wer gerade Zeit hat
NACH MATCH-AI
Ihr AI-Kollege macht die Arbeit uebergabefaehig.
- • eine Anfrage oder Meldung wird automatisch zusammengefasst
- • fehlende Informationen werden abgefragt
- • naechster Schritt, Verantwortlicher und Prioritaet werden vorgeschlagen
- • Ihr Team behaelt die Kontrolle und gibt die wichtigen Schritte frei
4 WOCHEN EINARBEITUNG
Wir bauen nicht alles gleichzeitig. Wir bringen einen wiederkehrenden Workflow live.
01
Workflow wählen
Starte mit dem Workflow, bei dem es jetzt die meiste Verzögerung, Wiederholung oder verpasste Nachverfolgung gibt.
02
Regeln lernen
Welche Fragen stellt der Agent, wo stoppt er und wann geht es an einen Menschen?
03
Input anbinden
E-Mail, Formular, Telegram, Drive, CRM oder bestehende Kundendokumente.
04
Live mit Kontrolle
Erste Version im Einsatz, mit klarer Feedbackschleife zur Verbesserung.
BEISPIEL-OUTPUT
Dein Team bekommt kein Chatbot-Gerede, sondern ein Arbeitsbriefing.
Ein guter AI-Kollege liefert keine lange Antwort. Er liefert eine nutzbare Übergabe, mit der jemand direkt weiterarbeiten kann.
// Workflow-getriebene Teams
Zusammenfassung: Ein guter AI-Workflow nimmt keine Kontrolle weg; er entfernt Reibung, Wartezeit und Wiederholungsarbeit aus deiner Woche.
Fehlende Infos: Planung, Budget, Ansprechpartner, Anhänge
Vorgeschlagene Aktion: Aufgabe anlegen, fehlende Infos anfragen und an den Verantwortlichen weiterleiten
Mensch nötig bei: Preisabsprachen, Ausnahmen und inhaltliche Beurteilung
Weiter bauen
Seiten, die logisch an diesen Workflow anschließen.
Diese internen Links verbinden AI-Agents, Workflow-Automatisierung und Prozessautomatisierung. Besucher entscheiden schneller und Suchmaschinen verstehen besser, welche Seiten zum gleichen AI-Kollege-Cluster gehören.
Empfohlener nächster Schritt
KI-Kollegin oder KI-Kollege für Lead-Nachverfolgung
Sorgen Sie dafür, dass neue Leads schneller bei einem konkreten nächsten Schritt ankommen.
Empfohlener nächster Schritt
KI-Agent für Angebotsvorbereitung
Machen Sie Angebotsanfragen vollständig, bevor Vertrieb oder Umsetzung beginnt.
Empfohlener nächster Schritt
KI-Assistent für Kundenfragen
Verwandeln Sie Posteingang und Kundenfragen in einen klaren Arbeitsvorrat.
Häufige Fragen
Schnelle Antworten auf die wichtigsten Fragen.
Was ist Workflow-Automatisierung?
Das smartere Ablaufenlassen einer wiederkehrenden Schrittfolge, zum Beispiel Anfrage erhalten, Informationen sammeln, nachfassen, prüfen und berichten.
Warum mit einem AI-Kollegen statt nur Zapier oder Make?
Weil viele Aufgaben nicht nur Klicken oder Datenverschieben sind. Ein AI-Kollege kann Texte verstehen, Fragen stellen, zusammenfassen, prüfen und Aufgaben vorbereiten.
Welchen Workflow wählen wir zuerst?
Den Workflow mit viel Wiederholung, klaren Regeln und sichtbarer Wirkung: oft Lead-Nachverfolgung, Angebotsvorbereitung, Inbox oder Administration.
Was musst du für Workflow-Automatisierung festhalten?
Halte pro Workflow fest, welche Eingaben ankommen, welche Regeln gelten, welche Ausgabe nötig ist und wo menschliche Kontrolle verpflichtend bleibt.
Wann wählst du AI statt nur Make oder Zapier?
Wähle AI, wenn Text, Kontext, Ausnahmen oder Zusammenfassungen wichtig sind. Nutze Make oder Zapier vor allem für feste Anbindungen und vorhersehbare Datenschritte.
Was sind gute Beispiele für Workflow-Automatisierung mit AI?
Gute Beispiele sind Inbox zur Aufgabenliste, Angebotsanfrage zum Briefing, Lead zur Nachverfolgung, Intake zum Dossier, Planung zur Vorbereitung und Gespräch zur Berichterstattung.
So arbeitet Ihr KI-Kollege
Ein KI-Kollege, der alles verbindet. Lernt von Ihrem ganzen Team.
Cyrill verteilt die Arbeit auf einen KI-Kollegen pro Abteilung. Sie arbeiten in Ihren eigenen Systemen, teilen ein Gedächtnis und lernen aus jeder Aufgabe, die Ihre Kollegen mit ihnen erledigen.
DIE MENSCHEN HINTER MATCH-AI
Du arbeitest mit Menschen, nicht mit einem anonymen Dashboard
Match-AI ist ein Team aus Mitgesellschaftern mit Hintergrund in Vertrieb, Marketing, Finanzierung und Technik, ergänzt durch Spezialisten für Support und Marketing. Jedes Projekt bekommt einen festen Ansprechpartner, der bei Prozess, Adoption und Ergebnis mitdenkt.
Peter van de Groep
Kommerzieller Ansprechpartner bei Match-AI
DEIN ANSPRECHPARTNER
Welcher Workflow kostet euer Team jede Woche zu viel Zeit?
Buche ein Erstgespräch. Gemeinsam wählen wir den ersten Piloten und definieren, was der AI-Kollege liefern muss.