Anfrage erkennen
Der Agent versteht, was hereinkommt und welche Informationen fehlen.
AI agent einsetzen
Keine lose Prompt oder Spielerei, sondern ein AI-Kollege mit klarer Aufgabe, Quellen, Grenzen und Übergabe an Menschen.

EERSTE PILOT
Klein anfangen: eine Aufgabe, ein Prozess, ein sichtbares Ergebnis.
DER AUFHAENGER
Ihr AI-Kollege kann viel. In den ersten 2 Wochen bringt er die Arbeit bei, die jede Woche liegen bleibt: Anfragen vervollstaendigen, Vorgaenge ueberwachen, Leads nachfassen, Angebote vorbereiten oder die Produktion unterstuetzen.
Danach waechst er in neue Aufgaben hinein. Branchen sind Beispiele; der eigentliche Einstieg ist der Workflow, der immer wieder haengen bleibt.
WORKFLOWS, DIE GELD ODER ZEIT KOSTEN
Diese Seite konzentriert sich auf wiederkehrende Arbeit. Kein generisches AI-Versprechen, sondern konkrete Aufgaben, die jede Woche wiederkommen und schnell messbar werden.
Der Agent versteht, was hereinkommt und welche Informationen fehlen.
Kundendaten, Dokumente, frühere Absprachen und offene Punkte werden zusammengeführt.
Fehlende Angaben werden automatisch und sauber nachgefragt.
Das Ergebnis ist kein Text, sondern ein Briefing mit Aufgaben, Risiken und Verantwortlichem.
Bei Preis, Ausnahme oder fachlicher Bewertung geht es an eine Kollegin oder einen Kollegen.
Nach der ersten Pilotphase bekommt der Agent neue Aufgaben und bessere Regeln.
WARUM DAS GELD BETRIFFT
Die meisten Unternehmen verlieren Zeit nicht durch eine grosse Aufgabe, sondern durch Dutzende halbe Fragen: unvollstaendige Anfragen, lose Mails, vergessene Dokumente, Feedback ohne Verantwortlichen und Leads, die zu spaet nachgefasst werden.
Klare Grenzen
Messbar an weniger Hin und Her, schnellerem Nachfassen und besserer Uebergabe an die Person, die die Arbeit ausfuehrt.
Praktische Ausgabe
Messbar an weniger Hin und Her, schnellerem Nachfassen und besserer Uebergabe an die Person, die die Arbeit ausfuehrt.
Monatlich erweiterbar
Messbar an weniger Hin und Her, schnellerem Nachfassen und besserer Uebergabe an die Person, die die Arbeit ausfuehrt.
Menschliche Kontrolle bei Ausnahmen
Messbar an weniger Hin und Her, schnellerem Nachfassen und besserer Uebergabe an die Person, die die Arbeit ausfuehrt.
VOR MATCH-AI
NACH MATCH-AI
ERSTE 2 WOCHEN
Wählen Sie die Aufgabe aus, bei der Ihr Team jede Woche dieselben Handgriffe wiederholt.
Welche Fragen stellt der Agent, wo stoppt er und wann geht es an einen Menschen?
E-Mail, Formular, Telegram, Drive, CRM oder bestehende Kundendokumente.
Erste Version im Einsatz, mit klarer Feedbackschleife zur Verbesserung.
BEISPIEL-OUTPUT
Ein guter AI-Kollege liefert keine lange Antwort. Er liefert eine nutzbare Übergabe, mit der jemand direkt weiterarbeiten kann.
// MKB-Unternehmen
Zusammenfassung: Klein anfangen: eine Aufgabe, ein Prozess, ein sichtbares Ergebnis.
Fehlende Infos: Planung, Budget, Ansprechpartner, Anhänge
Vorgeschlagene Aktion: Aufgabe anlegen, fehlende Infos anfragen und an den Verantwortlichen weiterleiten
Mensch nötig bei: Preisabsprachen, Ausnahmen und inhaltliche Beurteilung
Weiter bauen
Diese internen Links verbinden AI-Agents, Workflow-Automatisierung und Prozessautomatisierung. Besucher entscheiden schneller und Suchmaschinen verstehen besser, welche Seiten zum gleichen AI-Kollege-Cluster gehören.
Empfohlener nächster Schritt
Der Unterschied zwischen Chatbot, ChatGPT und einer echten KI-Kollegin oder einem echten KI-Kollegen.
Empfohlener nächster Schritt
Von der Aufgabe zum funktionierenden Pilotprojekt innerhalb von 2 Wochen.
Empfohlener nächster Schritt
Nutzen Sie KI dort, wo Kontext und Übergabe wichtig sind.
Schnelle Antworten auf die wichtigsten Fragen.

DIE MENSCHEN HINTER MATCH-AI
Match-AI ist ein Team aus Mitgesellschaftern mit Hintergrund in Vertrieb, Marketing, Finanzierung und Technik, ergänzt durch Spezialisten für Support und Marketing. Jedes Projekt bekommt einen festen Ansprechpartner, der bei Prozess, Adoption und Ergebnis mitdenkt.
Peter van de Groep
Kommerzieller Ansprechpartner bei Match-AI
DEIN ANSPRECHPARTNER
Buche ein Erstgespräch. Gemeinsam wählen wir den ersten Piloten und definieren, was der AI-Kollege liefern muss.