Vraag herkennen
De assistent ziet onderwerp, urgentie, klanttype en gewenste vervolgstap.
AI-assistent voor inbox en klantvragen
Een AI-assistent die klantvragen, mails en tickets leest, samenvat en omzet naar acties. Je team ziet sneller wat urgent is, wat mist en wie moet reageren.

EERSTE PILOT
Inbox automatiseren werkt pas als je geen controle verliest. De AI bereidt voor; je team beslist bij twijfel, klacht of commerciële kans.
DE KAPSTOK
Je AI-collega kan veel. In de eerste 2 weken leren we hem het werk dat bij jullie elke week blijft liggen: aanvragen compleet maken, dossiers bewaken, leads opvolgen, offertes voorbereiden of productie ondersteunen.
Daarna groeit hij door met nieuwe taken. Branches zijn voorbeelden; de echte ingang is de workflow die telkens blijft hangen.
WORKFLOWS DIE GELD OF TIJD RAKEN
De landingspagina focust op terugkerend werk. Geen generieke AI-belofte, maar concrete taken die elke week terugkomen en snel meetbaar worden.
De assistent ziet onderwerp, urgentie, klanttype en gewenste vervolgstap.
Eerdere mails, bijlagen, klantgegevens en open punten komen in één korte samenvatting.
Als gegevens missen, zet de AI een korte vervolgvraag klaar in gewone taal.
Veelgestelde vragen krijgen een conceptantwoord op basis van jullie kennis en toon.
De vraag wordt klaargezet als taak voor support, sales, administratie of operatie.
Klachten, prijsafspraken en uitzonderingen gaan naar een mens met context erbij.
WAAROM DIT GELD RAAKT
De meeste bedrijven verliezen geen tijd aan één grote taak, maar aan tientallen halve vragen: incomplete aanvragen, losse mails, vergeten documenten, feedback zonder eigenaar en leads die te laat worden opgevolgd.
Minder inboxruis
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
Snellere reactie op klantvragen
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
Menselijke controle bij uitzonderingen
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
Sterke link met klantenservice automatiseren
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
VÓÓR MATCH-AI
NA MATCH-AI
EERSTE 2 WEKEN
Start met één inboxstroom: supportmail, contactformulier, offertevragen of klantupdates.
Welke vragen stelt de agent, waar stopt hij en wanneer gaat het naar een mens?
Mail, formulier, Telegram, Drive, CRM of bestaande klantdocumenten.
Eerste versie aan het werk, met duidelijke feedbackloop voor verbetering.
VOORBEELD OUTPUT
Een goede AI-collega levert geen lang antwoord op. Hij levert een bruikbare overdracht waar iemand direct mee verder kan.
// Support, sales en backoffice
Samenvatting: Inbox automatiseren werkt pas als je geen controle verliest. De AI bereidt voor; je team beslist bij twijfel, klacht of commerciële kans.
Ontbrekende info: planning, budget, contactpersoon, bijlagen.
Voorgestelde actie: taak aanmaken, ontbrekende info uitvragen en doorzetten naar eigenaar.
Mens nodig bij: prijsafspraak, uitzonderingen en inhoudelijk oordeel.
Verder bouwen
Deze interne links verbinden AI agents, workflow automatisering en proces automatisering. Zo kiezen bezoekers sneller en snapt Google beter welke pagina’s bij hetzelfde AI-collega-cluster horen.
Aanbevolen vervolg
Maak klantvragen sneller duidelijk zonder menselijke controle kwijt te raken.
Aanbevolen vervolg
Leg vast wat de AI-assistent mag beantwoorden en waar hij stopt.
Aanbevolen vervolg
Herken commerciële kansen in klantvragen en zet opvolging klaar.
Snel antwoord op de belangrijkste vragen.
VOLGENDE STAP
Plan een intake. We kiezen samen de eerste pilot en maken concreet wat de AI-collega moet opleveren.