01
Belege vorbereiten
Belege erkennen, Kategorie vorschlagen und fehlende Informationen markieren.
KI-Kollege für Verwaltungskanzleien
Nicht mehr Belegen hinterherlaufen. Dein KI-Kollege sieht, was fehlt.
Ein KI-Kollege, der Dokumente prüft, fehlende Unterlagen erkennt und Kundendossiers vorbereitet, bevor dein Team damit arbeitet.
Administratiekantoren
EERSTE PILOT
Belege/Dokumente zu Dossierstatus.
Nicht mehr Belegen hinterherlaufen; dein KI-Kollege sieht, was fehlt, und legt es bereit.
Vollständigere Dossiers
Weniger Erinnerungsarbeit
Schnellere Vorbereitung für Umsatzsteuer und Jahresabschluss
Inbox-AufraeumerAnfragen-FertigerAngebots-VorbereiterVorgangs-WaechterLead-NachfasserPlanungs-VorbereiterFeedback-UebersetzerTeam-WissensbasisReporting-ErstellerProduktions-Assistent
DER AUFHAENGER
Verkaufen ueber Arbeit, die liegen bleibt.
Ihr AI-Kollege kann viel. In den ersten 2 Wochen bringt er die Arbeit bei, die jede Woche liegen bleibt: Anfragen vervollstaendigen, Vorgaenge ueberwachen, Leads nachfassen, Angebote vorbereiten oder die Produktion unterstuetzen.
Danach waechst er in neue Aufgaben hinein. Branchen sind Beispiele; der eigentliche Einstieg ist der Workflow, der immer wieder haengen bleibt.
WORKFLOWS, DIE GELD ODER ZEIT KOSTEN
Wo dieser AI-Kollege Arbeit abnimmt
Diese Seite konzentriert sich auf wiederkehrende Arbeit. Kein generisches AI-Versprechen, sondern konkrete Aufgaben, die jede Woche wiederkommen und schnell messbar werden.
02
Fehlende Unterlagen nachverfolgen
Automatische Erinnerung, wenn Rechnungen, Belege oder Bankunterlagen fehlen.
03
Umsatzsteuer-Prüfung vorbereiten
Checks auf Abweichungen, fehlende Dokumente und auffällige Positionen.
04
Kundenfragen sortieren
Einfache Fragen beantworten und komplexe Fragen mit Kontext weiterleiten.
05
Jahresabschluss-Dossiercheck
Dokumentenliste prüfen und den Status pro Kunde festhalten.
06
Onboarding neuer Kunden
KVK, Bank, Vollmachten und Softwarezugriff strukturiert sammeln.
WARUM DAS GELD BETRIFFT
Kein weiteres Tool. Ein Kollege, der die Arbeit fuer Ihr Team vorbereitet.
Die meisten Unternehmen verlieren Zeit nicht durch eine grosse Aufgabe, sondern durch Dutzende halbe Fragen: unvollstaendige Anfragen, lose Mails, vergessene Dokumente, Feedback ohne Verantwortlichen und Leads, die zu spaet nachgefasst werden.
Vollständigere Dossiers
Messbar an weniger Hin und Her, schnellerem Nachfassen und besserer Uebergabe an die Person, die die Arbeit ausfuehrt.
Weniger Erinnerungsarbeit
Messbar an weniger Hin und Her, schnellerem Nachfassen und besserer Uebergabe an die Person, die die Arbeit ausfuehrt.
Schnellere Vorbereitung für Umsatzsteuer und Jahresabschluss
Messbar an weniger Hin und Her, schnellerem Nachfassen und besserer Uebergabe an die Person, die die Arbeit ausfuehrt.
VOR MATCH-AI
Die Arbeit kommt halb an.
- • Mails, WhatsApps und Formulare liegen durcheinander
- • jemand muss immer dieselben Basisfragen stellen
- • wichtige Informationen fehlen, wenn geplant oder kalkuliert werden soll
- • das Nachfassen haengt davon ab, wer gerade Zeit hat
NACH MATCH-AI
Ihr AI-Kollege macht die Arbeit uebergabefaehig.
- • eine Anfrage oder Meldung wird automatisch zusammengefasst
- • fehlende Informationen werden abgefragt
- • naechster Schritt, Verantwortlicher und Prioritaet werden vorgeschlagen
- • Ihr Team behaelt die Kontrolle und gibt die wichtigen Schritte frei
ERSTE 2 WOCHEN
Wir bauen nicht alles gleichzeitig. Wir bringen einen wiederkehrenden Workflow live.
01
Workflow wählen
Belege/Dokumente zu Dossierstatus.
02
Regeln lernen
Welche Fragen stellt der Agent, wo stoppt er und wann geht es an einen Menschen?
03
Input anbinden
E-Mail, Formular, Telegram, Drive, CRM oder bestehende Kundendokumente.
04
Live mit Kontrolle
Erste Version im Einsatz, mit klarer Feedbackschleife zur Verbesserung.
BEISPIEL-OUTPUT
Dein Team bekommt kein Chatbot-Gerede, sondern ein Arbeitsbriefing.
Ein guter AI-Kollege liefert keine lange Antwort. Er liefert eine nutzbare Übergabe, mit der jemand direkt weiterarbeiten kann.
// Administratiekantoren
Zusammenfassung: Nicht mehr Belegen hinterherlaufen; dein KI-Kollege sieht, was fehlt, und legt es bereit.
Fehlende Infos: Planung, Budget, Ansprechpartner, Anhänge
Vorgeschlagene Aktion: Aufgabe anlegen, fehlende Infos anfragen und an den Verantwortlichen weiterleiten
Mensch nötig bei: Preisabsprachen, Ausnahmen und inhaltliche Beurteilung
Weiter bauen
Seiten, die logisch an diesen Workflow anschließen.
Diese internen Links verbinden AI-Agents, Workflow-Automatisierung und Prozessautomatisierung. Besucher entscheiden schneller und Suchmaschinen verstehen besser, welche Seiten zum gleichen AI-Kollege-Cluster gehören.
Empfohlener nächster Schritt
KI-Agenten
Sehen Sie, wie KI-Kollegen wiederkehrende Aufgaben übernehmen.
Empfohlener nächster Schritt
Workflow-Automatisierung
Entlasten Sie einen Prozess mit klaren Eingaben und Kontrolle.
Empfohlener nächster Schritt
KI-Agent erstellen lassen
Starten Sie klein und bauen Sie auf einem funktionierenden Pilotprojekt weiter.
Häufige Fragen
Schnelle Antworten auf die wichtigsten Fragen.
Bucht der Agent automatisch ein?
Das kann später kommen, aber der beste Start ist Vorbereiten und Prüfen: erkennen, kategorisieren und signalisieren, was fehlt.
Funktioniert das mit unserer Buchhaltungssoftware?
Wir schauen uns euer System und die Verbindungsoptionen an. Oft starten wir mit Mailbox, Upload-Ordner oder Kundenportal.
Ist das DSGVO-konform?
Ja. Wir richten Rechte, Logging und Datenverarbeitung auf Basis eurer Arbeitsweise und Auftragsverarbeitungsvereinbarungen ein.
DIE MENSCHEN HINTER MATCH-AI
Du arbeitest mit Menschen, nicht mit einem anonymen Dashboard
Match-AI ist ein Team aus Mitgesellschaftern mit Hintergrund in Vertrieb, Marketing, Finanzierung und Technik, ergänzt durch Spezialisten für Support und Marketing. Jedes Projekt bekommt einen festen Ansprechpartner, der bei Prozess, Adoption und Ergebnis mitdenkt.
Peter van de Groep
Kommerzieller Ansprechpartner bei Match-AI
DEIN ANSPRECHPARTNER
Welcher Workflow kostet euer Team jede Woche zu viel Zeit?
Buche ein Erstgespräch. Gemeinsam wählen wir den ersten Piloten und definieren, was der AI-Kollege liefern muss.