Aanvraag lezen
De agent haalt klantvraag, deadlines, bijlagen en randvoorwaarden uit mail of formulier.
AI-agent offertevoorbereiding
Een AI-agent die offertevragen compleet maakt voordat sales, calculatie of uitvoering begint. Minder heen-en-weer, betere briefing en sneller een scherp voorstel.

EERSTE PILOT
Offertes lopen vast als wensen, randvoorwaarden en open vragen verspreid blijven.
DE KAPSTOK
Je AI-collega kan veel. In de eerste 2 weken leren we hem het werk dat bij jullie elke week blijft liggen: aanvragen compleet maken, dossiers bewaken, leads opvolgen, offertes voorbereiden of productie ondersteunen.
Daarna groeit hij door met nieuwe taken. Branches zijn voorbeelden; de echte ingang is de workflow die telkens blijft hangen.
WORKFLOWS DIE GELD OF TIJD RAKEN
De landingspagina focust op terugkerend werk. Geen generieke AI-belofte, maar concrete taken die elke week terugkomen en snel meetbaar worden.
De agent haalt klantvraag, deadlines, bijlagen en randvoorwaarden uit mail of formulier.
Ontbrekende info wordt zichtbaar gemaakt voordat iemand aan de offerte begint.
De klant krijgt heldere vragen zodat sales niet hoeft te gokken.
Afwijkingen, onduidelijke afspraken en afhankelijkheden komen boven water.
Sales, calculatie of operatie krijgt één overzicht met wensen, context en actiepunten.
Status, eigenaar en volgende stap blijven zichtbaar tot de offerte klaar is.
WAAROM DIT GELD RAAKT
De meeste bedrijven verliezen geen tijd aan één grote taak, maar aan tientallen halve vragen: incomplete aanvragen, losse mails, vergeten documenten, feedback zonder eigenaar en leads die te laat worden opgevolgd.
Completere offertevragen
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
Minder heen-en-weer
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
Snellere overdracht naar team
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
VÓÓR MATCH-AI
NA MATCH-AI
EERSTE 2 WEKEN
Start met één type aanvraag dat vaak onvolledig binnenkomt.
Welke vragen stelt de agent, waar stopt hij en wanneer gaat het naar een mens?
Mail, formulier, Telegram, Drive, CRM of bestaande klantdocumenten.
Eerste versie aan het werk, met duidelijke feedbackloop voor verbetering.
VOORBEELD OUTPUT
Een goede AI-collega levert geen lang antwoord op. Hij levert een bruikbare overdracht waar iemand direct mee verder kan.
// Sales, calculatie en operatie
Samenvatting: Offertes lopen vast als wensen, randvoorwaarden en open vragen verspreid blijven.
Ontbrekende info: planning, budget, contactpersoon, bijlagen.
Voorgestelde actie: taak aanmaken, ontbrekende info uitvragen en doorzetten naar eigenaar.
Mens nodig bij: prijsafspraak, uitzonderingen en inhoudelijk oordeel.
Verder bouwen
Deze interne links verbinden AI agents, workflow automatisering en proces automatisering. Zo kiezen bezoekers sneller en snapt Google beter welke pagina’s bij hetzelfde AI-collega-cluster horen.
Aanbevolen vervolg
Bekijk hoe AI-collega’s terugkerend werk overnemen.
Aanbevolen vervolg
Maak één proces lichter met duidelijke input en controle.
Aanbevolen vervolg
Start klein en bouw door vanuit een werkende pilot.
Snel antwoord op de belangrijkste vragen.
VOLGENDE STAP
Plan een intake. We kiezen samen de eerste pilot en maken concreet wat de AI-collega moet opleveren.