Naar de inhoud
Match-AI - AI-collega’s voor het MKB

Vindbaar worden in ChatGPT

Als ChatGPT je bedrijf moet noemen, moet je website glashelder zijn.

AI-systemen raden niet graag. Ze gebruiken duidelijke bronnen, concrete voorbeelden, consistente expertise en pagina’s die vragen direct beantwoorden. Match-AI maakt je website daar klaar voor.

Bijgewerkt

MKB-bedrijven die genoemd willen worden in AI-antwoorden met AI-collega van Match-AI
MKB-bedrijven die genoemd willen worden in AI-antwoorden

EERSTE PILOT

Start met één AI-search audit en één pagina die ChatGPT-vragen over jouw expertise scherp beantwoordt.

Wie vaag communiceert, wordt door AI ook vaag begrepen.

Gebouwd rond echte zoekvragen
Sterker voor Google én AI-antwoorden
Concreet genoeg om geciteerd te worden
Inbox-opruimerAanvraag-afmakerOffertevoorbereiderDossierbewakerLeadopvolgerPlanningvoorbereiderFeedbackvertalerTeamvraagbaakRapportagemakerProductie-assistent

DE KAPSTOK

Verkoop op werk dat blijft liggen.

Je AI-collega kan veel. In de inwerkperiode van 4 weken leren we hem samen met jou het werk dat bij jullie elke week blijft liggen: aanvragen compleet maken, dossiers bewaken, leads opvolgen, offertes voorbereiden of productie ondersteunen.

Daarna groeit hij door met nieuwe taken. Branches zijn voorbeelden; de echte ingang is de workflow die telkens blijft hangen.

Een AI-collega is een AI-agent die terugkerend werk voorbereidt en uitvoert in de systemen van je team. Denk aan mail, CRM en boekhouding. Match-AI koppelt deze systemen en werkt de AI-collega samen met je in. Mensen houden de controle: bij gevoelige acties vraagt de AI-collega eerst akkoord.

Bijgewerkt

WORKFLOWS DIE GELD OF TIJD RAKEN

Waar deze AI-collega direct werk uit handen neemt

De landingspagina focust op terugkerend werk. Geen generieke AI-belofte, maar concrete taken die elke week terugkomen en snel meetbaar worden.

01

Vragen verzamelen

We brengen in kaart welke vragen klanten aan Google, ChatGPT en Gemini stellen voordat ze een leverancier kiezen.

02

Antwoorden structureren

Elke belangrijke vraag krijgt een helder antwoord met context, voorbeelden en vervolgstap.

03

Bewijs toevoegen

Cases, teamkennis, werkwijze, locaties, branches en concrete output maken je verhaal betrouwbaarder.

04

FAQ’s en schema inzetten

Veelgestelde vragen worden niet onderaan gepropt, maar gebruikt als citeerbare kennisblokken.

05

Interne context bouwen

Diensten, workflows, branches en academy-artikelen verwijzen naar elkaar zodat je onderwerp sterker wordt.

06

Meten en aanscherpen

GSC, GA4, Semrush en AI-search signalen bepalen welke pagina’s extra uitleg of bewijs nodig hebben.

SEO + GEO in de praktijk

Geen trucje voor ChatGPT. Wel betere bronnen.

AI-systemen noemen bedrijven eerder als de basis klopt: duidelijke pagina’s, echte voorbeelden, goede interne links, schema en antwoorden die niet om de vraag heen draaien.

1. Maak je expertise concreet

Schrijf per dienst en workflow op welk probleem je oplost, voor wie, met welke output en waar menselijke controle blijft.

2. Beantwoord echte koopvragen

Gebruik vragen die klanten stellen vóór een gesprek: kosten, risico, doorlooptijd, voorbeelden, systemen en eerste pilot.

3. Bouw interne context

Link van AI-agent pagina’s naar workflows, branches, FAQ’s en cases zodat Google en AI de samenhang snappen.

4. Voeg bewijs toe

Laat zien hoe Match-AI werkt: intake, bronnen, inwerkperiode van 4 weken, controleafspraken en concrete AI-collega output.

WAAROM DIT GELD RAAKT

Niet nog een tool. Een collega die het werk voor je team klaarzet.

De meeste bedrijven verliezen geen tijd aan een grote taak, maar aan tientallen halve vragen: incomplete aanvragen, losse mails, vergeten documenten, feedback zonder eigenaar en leads die te laat worden opgevolgd.

Gebouwd rond echte zoekvragen

Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.

Sterker voor Google én AI-antwoorden

Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.

Concreet genoeg om geciteerd te worden

Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.

VOOR MATCH-AI

Het werk komt half binnen.

  • • mails, WhatsApps en formulieren staan door elkaar
  • • iemand moet steeds dezelfde basisvragen stellen
  • • belangrijke informatie mist op het moment dat je wilt plannen of offreren
  • • opvolging hangt af van wie er toevallig tijd heeft

NA MATCH-AI

Je AI-collega maakt het werk overdraagbaar.

  • • aanvraag of melding wordt automatisch samengevat
  • • ontbrekende info wordt uitgevraagd
  • • vervolgactie, eigenaar en prioriteit worden voorgesteld
  • • je team houdt controle en keurt de belangrijke stappen goed

4 WEKEN INWERKEN

We bouwen niet alles tegelijk. We maken één terugkerende workflow live.

01

Kies de workflow

Start met één AI-search audit en één pagina die ChatGPT-vragen over jouw expertise scherp beantwoordt.

02

Leer de regels

Welke vragen stelt de agent, waar stopt hij en wanneer gaat het naar een mens?

03

Koppel de input

Mail, formulier, Telegram, Drive, CRM of bestaande klantdocumenten.

04

Live met controle

Eerste versie aan het werk, met duidelijke feedbackloop voor verbetering.

VOORBEELD OUTPUT

Dit krijgt je team niet als chatbotpraat, maar als werkbriefing.

Een goede AI-collega levert geen lang antwoord op. Hij levert een bruikbare overdracht waar iemand direct mee verder kan.

// MKB-bedrijven die genoemd willen worden in AI-antwoorden

Samenvatting: Wie vaag communiceert, wordt door AI ook vaag begrepen.

Ontbrekende info: planning, budget, contactpersoon, bijlagen

Voorgestelde actie: taak aanmaken, ontbrekende info uitvragen en doorzetten naar eigenaar

Mens nodig bij: prijsafspraak, uitzonderingen en inhoudelijk oordeel

Verder bouwen

Pagina’s die logisch aansluiten op deze workflow.

Deze interne links verbinden AI agents, workflow automatisering en proces automatisering. Zo kiezen bezoekers sneller en snapt Google beter welke pagina’s bij hetzelfde AI-collega-cluster horen.

Veelgestelde vragen

Snel antwoord op de belangrijkste vragen.

Kun je garanderen dat ChatGPT ons noemt?
Nee, niemand kan dat eerlijk garanderen. Je kunt de kans wel vergroten door je expertise, diensten, voorbeelden en antwoorden veel duidelijker en betrouwbaarder te publiceren.
Wat helpt om vindbaar te worden in ChatGPT?
Heldere expertisepagina’s, consistente informatie, concrete cases, FAQ’s, structured data, goede interne links en content die echte klantvragen direct beantwoordt.
Is dit alleen voor grote bedrijven?
Nee. Juist MKB-bedrijven kunnen winnen als ze specifieker zijn dan grote algemene partijen: duidelijke niche, concrete werkwijze en echte voorbeelden.

Zo werkt je AI-collega

Eén AI-collega die alles verbindt. Leert van je hele team.

Cyrill verdeelt het werk over een AI-collega per afdeling. Ze werken in je eigen systemen, delen één geheugen en leren van elke taak die je collega's met ze doen.

Het team van Match-AI

DE MENSEN ACHTER MATCH-AI

Je werkt met mensen, niet met een anoniem dashboard

Match-AI is een team van mede-eigenaren met een achtergrond in sales, marketing, financiering en techniek, aangevuld met specialisten voor support en marketing. Elk traject krijgt een vaste aanspreekpartner die meedenkt over proces, adoptie en resultaat.

Peter van de Groep, commercieel aanspreekpunt bij Match-AI

Peter van de Groep

Commercieel aanspreekpunt bij Match-AI

JOUW AANSPREEKPUNT

Welke workflow kost jullie elke week te veel tijd?

Plan een intake. We kiezen samen de eerste pilot en maken concreet wat de AI-collega moet opleveren.