01
Inbox naar actielijst
Binnenkomende mails worden samengevat, geprioriteerd en omgezet naar concrete acties.
Workflow automatisering
Eén workflow minder handwerk. Elke week opnieuw winst.
Workflow automatisering werkt pas als het aansluit op hoe je team echt werkt. Match-AI bouwt daarom eerst één duidelijke pilot: klein genoeg om snel live te zetten, belangrijk genoeg om verschil te maken.
Workflow-gedreven teams
EERSTE PILOT
Start met de workflow waar nu de meeste vertraging, herhaling of gemiste opvolging zit.
Een goede AI-workflow neemt geen controle weg; hij haalt ruis, wachttijd en herhaalwerk uit je week.
Hoge commerciële intentie
Direct meetbaar in tijd en opvolging
Past bij bestaande tools en kanalen
Inbox-opruimerAanvraag-afmakerOffertevoorbereiderDossierbewakerLeadopvolgerPlanningvoorbereiderFeedbackvertalerTeamvraagbaakRapportagemakerProductie-assistentInbox-opruimerAanvraag-afmakerOffertevoorbereider
DE KAPSTOK
Verkoop op werk dat blijft liggen.
Je AI-collega kan veel. In de eerste 2 weken leren we hem het werk dat bij jullie elke week blijft liggen: aanvragen compleet maken, dossiers bewaken, leads opvolgen, offertes voorbereiden of productie ondersteunen.
Daarna groeit hij door met nieuwe taken. Branches zijn voorbeelden; de echte ingang is de workflow die telkens blijft hangen.
WORKFLOWS DIE GELD OF TIJD RAKEN
Waar deze AI-collega direct werk uit handen neemt
De landingspagina focust op terugkerend werk. Geen generieke AI-belofte, maar concrete taken die elke week terugkomen en snel meetbaar worden.
02
Offerteaanvraag naar briefing
De agent verzamelt wensen, context, ontbrekende info en maakt een offertebriefing.
03
Lead naar opvolging
Nieuwe leads worden herkend, verrijkt en klaargezet voor snelle opvolging.
04
Intake naar dossier
Antwoorden, documenten en open vragen worden gebundeld in één werkbaar dossier.
05
Planning naar voorbereiding
Klantvraag, beschikbaarheid, materiaal en teamacties worden voorbereid.
06
Gesprek naar rapportage
Notities en input worden vertaald naar samenvatting, besluiten en vervolgstappen.
Input → regels → output → controle
Een AI-workflow werkt pas als de overdracht klopt.
Workflow automatisering faalt vaak omdat alleen de koppeling wordt gebouwd. Match-AI legt ook vast wat de AI-collega moet begrijpen, waar hij stopt en welke output je team nodig heeft.
01
Input
Welke mail, aanvraag, notitie, formulier of klantdata start de workflow?
02
Regels
Welke beslisregels, toon, uitzonderingen en escalaties gelden?
03
Output
Moet er een taak, briefing, conceptantwoord, samenvatting of checklist uitkomen?
04
Controle
Welke stappen mag de agent zelf doen en waar kijkt een mens mee?
AI + automatisering samen
Gebruik AI voor context. Gebruik koppelingen voor vaste stappen.
AI-agent
begrijpt tekst, vat samen, stelt vervolgvragen en maakt werk overdraagbaar
Make/Zapier
verplaatst vaste data tussen systemen zodra regels voorspelbaar zijn
Menselijke controle
blijft nodig bij uitzonderingen, prijsafspraken en inhoudelijk oordeel
WAAROM DIT GELD RAAKT
Niet nog een tool. Een collega die het werk vóór je team klaarzet.
De meeste bedrijven verliezen geen tijd aan één grote taak, maar aan tientallen halve vragen: incomplete aanvragen, losse mails, vergeten documenten, feedback zonder eigenaar en leads die te laat worden opgevolgd.
Hoge commerciële intentie
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
Direct meetbaar in tijd en opvolging
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
Past bij bestaande tools en kanalen
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
VÓÓR MATCH-AI
Het werk komt half binnen.
- • mails, WhatsApps en formulieren staan door elkaar
- • iemand moet steeds dezelfde basisvragen stellen
- • belangrijke informatie mist op het moment dat je wilt plannen of offreren
- • opvolging hangt af van wie er toevallig tijd heeft
NA MATCH-AI
Je AI-collega maakt het werk overdraagbaar.
- • aanvraag of melding wordt automatisch samengevat
- • ontbrekende info wordt uitgevraagd
- • vervolgactie, eigenaar en prioriteit worden voorgesteld
- • je team houdt controle en keurt de belangrijke stappen goed
EERSTE 2 WEKEN
We bouwen niet alles tegelijk. We maken één terugkerende workflow live.
01
Kies de workflow
Start met de workflow waar nu de meeste vertraging, herhaling of gemiste opvolging zit.
02
Leer de regels
Welke vragen stelt de agent, waar stopt hij en wanneer gaat het naar een mens?
03
Koppel de input
Mail, formulier, Telegram, Drive, CRM of bestaande klantdocumenten.
04
Live met controle
Eerste versie aan het werk, met duidelijke feedbackloop voor verbetering.
VOORBEELD OUTPUT
Dit krijgt je team niet als chatbotpraat, maar als werkbriefing.
Een goede AI-collega levert geen lang antwoord op. Hij levert een bruikbare overdracht waar iemand direct mee verder kan.
// Workflow-gedreven teams
Samenvatting: Een goede AI-workflow neemt geen controle weg; hij haalt ruis, wachttijd en herhaalwerk uit je week.
Ontbrekende info: planning, budget, contactpersoon, bijlagen.
Voorgestelde actie: taak aanmaken, ontbrekende info uitvragen en doorzetten naar eigenaar.
Mens nodig bij: prijsafspraak, uitzonderingen en inhoudelijk oordeel.
Verder bouwen
Pagina’s die logisch aansluiten op deze workflow.
Deze interne links verbinden AI agents, workflow automatisering en proces automatisering. Zo kiezen bezoekers sneller en snapt Google beter welke pagina’s bij hetzelfde AI-collega-cluster horen.
Aanbevolen vervolg
AI-collega voor leadopvolging
Laat nieuwe leads sneller landen bij een concrete vervolgstap.
Aanbevolen vervolg
AI-agent offertevoorbereiding
Maak offertevragen compleet voordat sales of uitvoering begint.
Aanbevolen vervolg
AI-assistent voor klantvragen
Zet inbox en klantvragen om naar duidelijke werkvoorraad.
Veelgestelde vragen
Snel antwoord op de belangrijkste vragen.
Wat is workflow automatisering?
Het slimmer laten verlopen van een terugkerende reeks stappen, zoals aanvraag ontvangen, informatie verzamelen, opvolgen, controleren en rapporteren.
Waarom met een AI-collega in plaats van alleen Zapier of Make?
Omdat veel werk niet alleen klikken of data verplaatsen is. Een AI-collega kan tekst begrijpen, vragen stellen, samenvatten, controleren en acties voorbereiden.
Welke workflow kiezen we eerst?
De workflow met veel herhaling, duidelijke regels en zichtbare impact: vaak leadopvolging, offertevoorbereiding, inbox of administratie.
Wat moet je vastleggen voor workflow automatisering?
Leg per workflow vast welke input binnenkomt, welke regels gelden, welke output nodig is en waar menselijke controle verplicht blijft.
Wanneer kies je AI in plaats van alleen Make of Zapier?
Kies AI wanneer tekst, context, uitzonderingen of samenvattingen belangrijk zijn. Gebruik Make of Zapier vooral voor vaste koppelingen en voorspelbare datastappen.
VOLGENDE STAP
Welke workflow kost jullie elke week te veel tijd?
Plan een intake. We kiezen samen de eerste pilot en maken concreet wat de AI-collega moet opleveren.