Advies en consultancy

Je verkoopt consistentie en levert afhankelijkheid.

In een adviesbureau zit de klantkennis in mailboxen, notulen en hoofden. Een AI-collega bereidt klantgesprekken voor, legt opvolging vast en maakt van een goedgekeurde les teamkennis. Jouw consultant houdt de inhoud en het oordeel.

Declarabele uurwaarde

€110 per uur

ROI bij 1 proces

2,9×

ROI volledige rol

12,2×

Eerste proces binnen 2 weken live
Werkt binnen jullie eigen methode en templates
Goedgekeurde lessen worden teamkennis in plaats van persoonlijk geheugen
EU-hosting, verwerkersovereenkomst, geen training op klantdata

Plan een intake Bekijk de businesscase

Markt en segment

Zo ziet de adviesmarkt eruit

Nederland telt een zeer groot aantal kennisintensieve adviesbedrijven. De sector groeit al meer dan tien jaar, en dat maakt kennisoverdracht het knelpunt in plaats van vraag.

Management- en technisch advies, totaal bedrijven (SBI 69-71): 365.270
Daarvan met 2 of meer werkzame personen: 34.895
Waarvan in de bandbreedte 3 tot 50 personen: 15.370
Waarvan met 50 of meer medewerkers: 930
Managementadviesbureaus (SBI 702): 164.290
Organisatieadviesbureaus (SBI 70221): 105.580
Ingenieursbureaus (SBI 7112): 47.260
Reclamewezen en marktonderzoek (SBI 73): 40.955
Specialistische zakelijke diensten, totaal sector M: 532.935
Groei sector 69-71 over ruim tien jaar: +80,7%

Doelgroep

Advies- en ingenieursbureaus met 2 tot 50 werkzame personen. De zoetste plek is 5 tot 25 medewerkers: genoeg volume voor kennisdeling, nog geen interne operations-afdeling.

Kanttekening bij de cijfers

Van de 365.270 adviesbedrijven in 69-71 heeft 90,4% één werkzaam persoon. Dat is niet de doelgroep. De koopbare markt is de 34.895 bedrijven met 2 of meer werkzame personen.

Terugkerende processen

Waar de week naartoe gaat

Klantgesprek voorbereiden

Historie, open acties, eerdere voorstellen en documenten uit CRM, mail en agenda bij elkaar zoeken.

Verslag en actielijst na een gesprek

Uit notities en opname een bruikbaar verslag plus acties met eigenaar en deadline maken.

Offerte- en proposalproductie

Een maatwerkvoorstel opbouwen uit eerdere voorstellen, tarieven, methode en klantcontext.

Urenregistratie en declarabiliteit

Uren terugschrijven, koppelen aan project en fase, controleren wat declarabel is.

Projectadministratie en facturatie

Van gewerkte uren naar conceptfactuur, inclusief nacalculatie en budgetbewaking.

Acquisitie en leadopvolging

Leads uit netwerk, website en events opvolgen met een relevante aanleiding.

Kennisdeling en methodiekbeheer

Best practices, templates en wat werkt bij welk type klant vastleggen en verspreiden.

Inwerkproces nieuwe consultants

Nieuwe medewerkers moeten in maanden leren wat senioren in hun hoofd hebben.

Systeemlandschap

Waar de informatie nu staat

CRM, project en uren

Teamleader, Simplicate, HubSpot, Pipedrive

Boekhouding en facturatie

Moneybird, Exact, AFAS

Tijdregistratie

Harvest, met declarabiliteits- en utilization-rapportage

Werkplek en documenten

Microsoft 365 met Outlook, Teams en SharePoint, Google Workspace, losse mappen met Word- en Exceltemplates

Brancheorganisaties

NLingenieurs en de Ooa

Pijn en kosten

Wat het nu kost

Niet-declarabele voorbereiding en verslaglegging

Reken op 45 minuten voorbereiding en 30 minuten verslag per klantgesprek, bij 3 gesprekken per consultant per week. Dat is circa 3,75 uur per week per consultant, ongeveer 180 uur per jaar.

Versnipperde klantkennis

Klantcontext zit in CRM, mail, agenda, notities en documenten. Elke consultant bouwt zijn eigen voorbereiding opnieuw op.

Afhankelijkheid van één persoon

De senior die het dossier kent is de bottleneck en het risico. Vertrekt hij, dan verdampt een deel van de klantkennis.

Trage, inconsistente opvolging

Acties uit gesprekken belanden niet consequent in een systeem. Opvolging hangt af van discipline per persoon.

Lange time-to-productivity

Nieuwe consultants doen maanden over het bereiken van volwaardige declarabiliteit.

Kwaliteitsverschil tussen consultants

Dezelfde klantvraag krijgt een ander voorstel en een ander gesprek, afhankelijk van wie er voor zit.

Het ideale eerste proces

Klantgesprekken voorbereiden en opvolging vastleggen

Hoog volume, laag risico. Het gebeurt meerdere keren per week per consultant, maar de output is een concept dat een mens goedkeurt.
Direct meetbaar. Voorbereidingstijd en doorlooptijd van het verslag zijn meteen te meten, zonder de omzet te raken.
Het raakt iedereen. Elke rol in het bureau heeft dit proces, dus adoptie is breed en de leerlus vult zich snel.
Het is de kern van de propositie. Dit proces bewijst koppelen, samenwerken en leren in één keer.
Laagste drempel naar uitbreiding. Wie dit vertrouwt, staat open voor offerte, urenregistratie en facturatie als volgende processen.

En daarna

Facturatie en urenregistratie zijn bewust niet het eerste proces. Die zijn financieel bindend en raken het urenmodel waarop het bureau zijn omzet baseert, wat te veel weerstand geeft in twee weken.

Koppelen, samenwerken, leren

Zo werkt de AI-collega in de praktijk

Koppelen

De AI-collega leest waar de klantkennis feitelijk zit: in het CRM, de mailbox, de agenda en de documenten.

•CRM: Teamleader, Simplicate, HubSpot of Pipedrive, voor klantdossier, contactpersonen, open deals en projecthistorie.
•Mail en agenda: de relevante Microsoft 365- of Google-mailbox en agenda, voor afspraakcontext, eerdere correspondentie en bijlagen.
•Documenten: eerdere voorstellen, offertes, rapporten en methodiektemplates uit SharePoint, Drive of de projectschijf.
•Project- en urensysteem, voor open acties, fasering en wat al is gefactureerd.
•Verslaglegging: notities en gespreksopnames als bron voor het conceptverslag.

EU-hosting
Verwerkersovereenkomst
Geen training op klantdata zonder toestemming
Toegang alleen tot wat voor het proces nodig is

Samenwerken

Wat de AI-collega voorbereidt: Een voorbereidingsblad per gesprek met klanthistorie, open acties, relevante documenten, eerdere bezwaren en een voorgestelde vraagagenda. Na het gesprek een conceptverslag met besluiten en een actielijst met eigenaar en deadline. Daarnaast een conceptvoorstel op basis van het eerdere voorstel en de geldende tarieven.
Wat hij terugvraagt: De AI-collega vraagt wanneer informatie ontbreekt of tegenstrijdig is: geen eigenaar voor een actie, geen tarief, geen bevestiging van een toezegging.
Wie beslist: De consultant keurt verslag, acties en voorstel goed, corrigeert aannames en bepaalt wat de klant te zien krijgt. Er gaat niets naar de klant zonder menselijke goedkeuring.
Controle: Elke stap is zichtbaar en omkeerbaar. De consultant houdt de inhoud, het oordeel en het klantcontact volledig in eigen hand.

Leren

Kennis verschuift van individueel geheugen naar gedeelde, goedgekeurde werkinstructie.

Aannames en correcties. Een consultant corrigeert dat een klant altijd een technische onderbouwing wil. Na goedkeuring wordt dit onderdeel van de voorbereiding bij dat klanttype.
Wat werkt bij welk type klant. Bijvoorbeeld dat een bepaalde sector altijd om een fasering en een businesscase vraagt.
Vaste afspraken per klant. Voorkeurstaal, detailniveau, vaste contactpersoon en terugkerende bezwaren.
Methodiek en templates. Zodra een betere aanpak wordt goedgekeurd, gebruikt de volgende consultant die standaard.

Effect: de afhankelijkheid van één persoon daalt en de inwerktijd van nieuwe consultants wordt korter.

Businesscase

Eén proces bewijst. Meer processen verdienen. De prijs blijft gelijk.

Een chatbot doet één taak. Een AI-collega neemt een portfolio van processen over. De waarde zit in herwonnen productieve uren tegen de declarabele waarde van een uur, plus kosten die direct verdwijnen. Tijdwinst is geen ontslag.

Fase	Scope	Uur per rol	Totaal uren	Herwonnen waarde	Kosten die wegvallen	Waarde per maand	ROI
1	1 proces	2,5	8	€3.572	€750	€4.322	2,9×
2	3 processen	5,0	15	€7.144	€1.375	€8.520	5,7×
3	6 processen	8,0	24	€11.431	€2.000	€13.431	9,0×
4	alle processen	11,0	33	€15.718	€2.500	€18.218	12,2×

Wat dit betekent

De businesscase is geloofwaardig vanaf fase 1: al bij één proces herwint een kernrol-persoon een paar uur per week, plus directe kosten die verdwijnen. Naarmate meer processen meedoen groeit het aantal herwonnen uren, zonder dat de prijs meestijgt.

Eerlijke grenzen

De uurwaarde, de herwonnen uren per fase en de directe besparing zijn aannames en moeten per klant in de pilot worden geijkt. Alleen de bedrijfsaantallen in de marktsectie zijn primair onderbouwd. De groei is alleen haalbaar bij aantoonbare betrouwbaarheid en echte adoptie van de goedgekeurde lessen.

Veelgestelde vragen

De vragen die we het vaakst krijgen

Ons werk is te veel maatwerk, AI kan dat niet.

We automatiseren het advies niet. We automatiseren het ophaal- en vastlegwerk eromheen: historie, open acties, documenten en het conceptverslag. De consultant blijft de inhoud en het oordeel doen.

Wij verkopen onze eigen methode. Dat wil ik niet in een black box.

De AI-collega werkt binnen jullie methode en templates. Wat goedgekeurd is, wordt de standaard. Jullie behouden de methodiek, het systeem verspreidt hem.

Hoe zit het met vertrouwelijkheid en cliëntgeheim?

EU-hosting, een verwerkersovereenkomst, geen training op klantdata, toegang beperkt tot het proces, en geen output naar de klant zonder menselijke goedkeuring. Bij gevoelige dossiers kan de koppeling worden beperkt.

We hebben al Copilot in Microsoft 365.

Copilot werkt per persoon in de Microsoft-omgeving. Het leert niet van goedgekeurde teamkennis en koppelt niet aan Teamleader, Simplicate of jullie facturatie. Match-AI is één gedeelde collega over de systemen heen, met een leerlus.

Mijn consultants hebben hier geen tijd voor.

Daarom starten we met het werk dat ze nu al doen. De pilot kost geen trainingstijd: de AI-collega doet het voorbereidende werk en de consultant keurt goed. Als de uren na twee weken niet dalen, stopt het.

Wat gebeurt er met de uren die vrijkomen?

Tijdwinst is geen ontslag. De businesscase rekent met capaciteit en met kosten die echt wegvallen, zoals herwerk en gemiste opvolging. Wat je met de vrijgekomen uren doet, is jouw keuze: meer klanten, betere voorbereiding of eerder naar huis.

Het alternatief

Wat bureaus nu doen, en waar het tekortschiet

Microsoft 365 Copilot

Per persoon, geen teamleerlus, geen koppeling naar CRM, uren of facturatie.

Eén gedeelde collega over de systemen, met goedgekeurde teamkennis.

Losse tools zoals transcriptie of losse ChatGPT-accounts

Iedereen doet iets anders en niets komt terug in het systeem of bij collega's.

Consistente werkwijze en lessen die het hele team bereiken.

AI-strategie van een consultancybureau

Advies en rapport, maar geen werkende inrichting in de eigen systemen.

Een werkende AI-collega in het bestaande proces, pilot in twee weken.

Niets doen

Het bureau groeit door, maar kennisafhankelijkheid en niet-declarabele uren blijven.

Direct meetbaar op uren, binnen de bestaande systemen.

Prijs en pilot

De prijs groeit langzamer dan de waarde

De prijs hangt niet aan één chatbot-taak, maar aan het aandeel van het terugkerende proceswerk dat de AI-collega overneemt. Het standaardtarief is €1.499 per maand, inclusief 5 miljard tokens.

De pilot blijft €500 eenmalig voor twee weken, met twee kernprocessen. Klein genoeg om zonder aanbesteding of MT-besluit te starten.

Fase	Scope	Maandprijs	Waarde per maand	ROI
Pilot	2 kernprocessen, 2 weken	€500 eenmalig	bewijs op één meetlat	n.v.t.
1	1 proces	€1.499	€4.322	2,9×
2	3 processen	€1.499	€8.520	5,7×
3	6 processen	€1.499	€13.431	9,0×
4	alle processen	€1.499	€18.218	12,2×

Boven de standaardscope

Boven de standaardscope wordt de prijs per organisatie bepaald. De prijs blijft per organisatie, niet per gebruiker, en tokens worden per kalendermaand gerekend. Meerdere rollen of een EU-variant met eigen modelroute is maatwerk.

Klein team

Voor een klein team geldt een licht tarief met 1 miljard tokens, met een instap in fase 1 of 2.

Waarom dit werkt

Een consultant kost all-in €7.000 tot €9.000 per maand en is door de structurele krapte nauwelijks te vinden. Het standaardtarief blijft gelijk terwijl de scope groeit, waardoor de businesscase per fase beter wordt in plaats van slechter.

Bronnen

Waar de cijfers vandaan komen

Bedrijfsaantallen en marktcijfers met een bron zijn geverifieerd op de genoemde bron. Alle bedragen, uren en percentages die als aanname zijn gemarkeerd, zijn onderbouwd maar niet primair geverifieerd en worden per klant in de pilot geijkt. Cijfers van softwareleveranciers zijn hun eigen opgave en niet onafhankelijk gecontroleerd.

DE MENSEN ACHTER MATCH-AI

Je werkt met mensen, niet met een anoniem dashboard

Match-AI is een team van mede-eigenaren met een achtergrond in sales, marketing, financiering en techniek, aangevuld met specialisten voor support en marketing. Elk traject krijgt een vaste aanspreekpartner die meedenkt over proces, adoptie en resultaat.

Maak kennis met het team

Peter van de Groep

Commercieel aanspreekpunt bij Match-AI

JOUW AANSPREEKPUNT

Welk proces kost jullie elke week te veel tijd?

Plan een intake. We kiezen samen het eerste proces en meten in twee weken of het echt tijd oplevert.

Neem contact op met Peter