Match-AI - AI-collega’s voor het MKB

Hypotheek- en verzekeringsadviseurs

Aanvragen komen terug door onvolledige dossiers

Nederland telt ruim vierduizend assurantietussenpersonen en ruim zesduizend bedrijven die diensten op het gebied van verzekeringen leveren. Eén proces bewijst, meer processen verdienen. De AI-collega bereidt voor, jouw team beslist.

Declarabele uurwaarde

€95 per uur

ROI bij 1 proces

2,3×

ROI volledige rol

9,8×

  • Eerste proces binnen 2 weken live
  • De AI-collega bereidt voor, jouw team beslist
  • Klantafspraken worden vaste regels na jouw goedkeuring
  • EU-hosting, verwerkersovereenkomst en logging per actie

Markt en segment

Zo ziet de markt voor hypotheek eruit

Nederland telt ruim vierduizend assurantietussenpersonen en ruim zesduizend bedrijven die diensten op het gebied van verzekeringen leveren. Verreweg de meeste kantoren zijn klein: bijna zes op de tien assurantietussenpersonen is een eenmanszaak en het aandeel kantoren met vijf tot tien werkzame personen is beperkt. Het werk bestaat voor een groot deel uit intake, dossieropbouw, aanvragen bij geldverstrekkers en verzekeraars, en het jaarlijks nalopen van lopende polissen en hypotheken.

Assurantietussenpersonen (SBI 66.22)
4.045 bedrijven in het derde kwartaal van 2026, waarvan 2.390 eenmanszaak (59 procent)
Assurantietussenpersonen met 2 werkzame personen
665 bedrijven
Assurantietussenpersonen met 5 tot 10 werkzame personen
310 bedrijven
Diensten op gebied van verzekeringen (SBI 66.2)
6.010 bedrijven in het derde kwartaal van 2026
Pensioenadviesbureaus en pensioenbeheer (SBI 66.292)
1.000 bedrijven in het derde kwartaal van 2026
Vermogensbeheer (SBI 66.30)
3.005 bedrijven in het derde kwartaal van 2026
Huishoudens met een hypotheekschuld
3.821.500 huishoudens in 2024
Gemiddelde hypotheekschuld per huishouden met hypotheek
209.200 euro in 2024
Gemiddelde woningwaarde bij huishoudens met hypotheek
465.300 euro in 2024
Arbeidskosten per gewerkt uur in de financiële dienstverlening, 1 tot 10 werkzame personen
56,81 euro in 2024
Arbeidskosten per gewerkt uur in de financiële dienstverlening, alle bedrijfsgroottes
73,26 euro in 2024
Bruto uurloon financieel specialisten en economen, mediaan
37,40 euro in 2025
Premie-inkomsten van de totale verzekeringsmarkt
41,4 miljard euro in 2025, een stijging van 10 procent
Ziekteverzuim in de verzekeringssector
5,4 procent in 2025

Doelgroep

Zelfstandige hypotheekadviseurs en assurantiekantoren in Nederland met ongeveer 2 tot 20 werkzame personen, inclusief kleine kantoren met een eigen binnendienst. Het gaat om kantoren met een Wft-vergunning voor advies en bemiddeling, een eigen klantdossier en terugkerende jaarlijkse service op lopende hypotheken en verzekeringen.

Kanttekening bij de cijfers

Primair onderbouwd met CBS StatLine: bedrijfsaantallen naar SBI 2008, arbeidskosten per uur en hypotheekgegevens van huishoudens. De premie-omzet van de verzekeringsmarkt komt van het Verbond van Verzekeraars. Niet hard onderbouwd en daarom als aanname behandeld: de precieze tijdverdeling per kantoor, de gemiddelde advieskosten per hypotheek en de mate waarin kantoren al software voor klantcommunicatie gebruiken. Die aannames staan in de pijnpunten en in de businesscase expliciet als aanname gelabeld.

Terugkerende processen

Waar de week naartoe gaat

01

Intake en inventarisatie van een nieuwe klant

Gegevens van de klant worden verzameld via een intakeformulier en een gesprek: inkomen, vermogen, gezinssituatie, bestaande polissen en woonwens. De AI-collega leest de aangeleverde stukken, vult het klantdossier aan en zet een samenvatting met openstaande vragen klaar voor de adviseur.

02

Dossieropbouw en volledigheid controle

Loonstroken, werkgeversverklaring, bankafschriften en identiteitsbewijzen moeten compleet en actueel zijn voordat een aanvraag de deur uit gaat. De AI-collega controleert het dossier tegen de checklist van de geldverstrekker en vraagt ontbrekende stukken gericht na bij de klant.

03

Hypotheekaanvraag voorbereiden en indienen

De adviseur kiest de geldverstrekker en het product. De AI-collega vult de aanvraag voor, koppelt de juiste stukken, controleert de lastenberekening en zet de aanvraag klaar voor akkoord en verzending via het aanvraagplatform.

04

Adviesrapport en vergelijking opstellen

Uit de inventarisatie volgt een advies met meerdere scenario's. De AI-collega stelt de vergelijking op uit de actuallasten, de acceptatievoorwaarden en de klantwens, en levert een concept adviesrapport aan dat de adviseur zelf toetst en vaststelt.

05

Aanvraag bij verzekeraar en polisadministratie

Voor schade-, inboedel-, opstal- en arbeidsongeschiktheidsverzekeringen worden aanvragen gedaan bij verzekeraars. De AI-collega bereidt de aanvraag voor, houdt de status bij en werkt nieuwe polissen en wijzigingen door in het klantdossier.

06

Jaarlijkse service en hertoetsing

Eenmaal per jaar worden lopende hypotheken en verzekeringen nagelopen op rente, dekking en premiestijging. De AI-collega selecteert de klanten die aan de beurt zijn, zet de cijfers op een rij en maakt een voorstel voor een bel- of mailronde.

07

Schade- en wijzigingsmeldingen afhandelen

Bij een verhuizing, verbouwing, scheiding of schade moet het dossier worden bijgewerkt en moet de verzekeraar worden geïnformeerd. De AI-collega herkent de melding, verzamelt de benodigde gegevens en zet een concept reactie klaar.

08

Compliance, Wft-dossiervorming en archivering

Elk advies moet aantoonbaar vastliggen: klantprofiel, adviesgrond, kosten en overeenkomst. De AI-collega controleert of het dossier compleet is, of de juiste documenten zijn ondertekend en of de bewaartermijnen kloppen.

Systeemlandschap

Waar de informatie nu staat

Advies- en vergelijkingsplatforms

HDN (Hypotheken Data Netwerk), MoneyView, Independer, Advieskeuze.nl

Klantdossier en CRM

Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics 365, AFAS

Financiële administratie en facturatie

Exact Online, Moneybird, e-Boekhouden

Geldverstrekkers en hypotheekportalen

Florius, Nationale-Nederlanden, Rabobank, ABN AMRO, ING, Argenta, BLG Wonen, Munt Hypotheken

Verzekeraars en acceptatieportalen

Centraal Beheer, a.s.r., Achmea, Nationale-Nederlanden, Univé

Registers en toezicht

AFM-register, DNB-register, BKR (Bureau Krediet Registratie), Kadaster

Pijn en kosten

Wat het nu kost

Aanvragen komen terug door onvolledige dossiers

Aanname: bij een kwart van de hypotheekaanvragen ontbreekt bij de eerste inzending minstens een stuk, waarna het traject opnieuw moet worden opgepakt. Elke heen-en-weerbeweging kost de adviseur en de binnendienst extra tijd.

Jaarlijkse service blijft liggen

Aanname: een groot deel van de kantoren lukt het niet om alle klanten binnen twaalf maanden te benaderen voor de jaarlijkse hertoetsing. Het werk stapelt zich op tot een piek en verdwijnt daarna uit beeld.

Kennisvragen van klanten komen op het drukste moment

Aanname: een groot deel van de inkomende mail en telefoon gaat over statusupdates en standaardvragen over premies, dekking en rente, terwijl de adviseur in een adviesgesprek zit.

Dossiervorming kost tijd die niet wordt gefactureerd

Aanname: een deel van de week gaat op aan het ordenen van stukken, het aanvullen van het dossier en het nalopen van de Wft-administratie zonder dat daar direct omzet tegenover staat.

Wisselingen in tarieven en acceptatievoorwaarden blijven onopgemerkt

Geldverstrekkers en verzekeraars passeren regelmatig hun voorwaarden en tarieven. Aanname: zonder gestructureerde monitoring mist een kantoor een deel van de kansen om klanten actief te herzien.

Kennis zit in het hoofd van de eigenaar

Bij kleine kantoren is de eigenaar de enige die het klantdossier, de acceptatieregels en de historie overziet. Aanname: bij vakantie of ziekte valt een deel van de doorloop stil.

Het ideale eerste proces

Intake en volledigheid van het klantdossier

  • Dit is het proces waar elke aanvraag begint en waar de meeste vertraging ontstaat.
  • De uitkomst is direct meetbaar: minder aanvragen die terugkomen en kortere doorlooptijd.
  • De AI-collega leest aangeleverde stukken en kan ontbrekende gegevens gericht navragen bij de klant.
  • Het werk is repetitief en volgt per geldverstrekker een vaste checklist, dus goed af te bakenen.
  • De adviseur houdt zelf het advies en de keuze voor de geldverstrekker in handen.

En daarna

Jaarlijkse service en hertoetsing van lopende hypotheken en verzekeringen

Koppelen, samenwerken, leren

Zo werkt de AI-collega in de praktijk

Koppelen

De AI-collega leest uit de bestaande systemen en mailboxen, bijvoorbeeld HDN (Hypotheken Data Netwerk), MoneyView, Independer, Advieskeuze.nl. Er wordt niets vervangen: de AI-collega haalt zijn feiten uit de bronnen die er al zijn.

  • Het klantdossier in het CRM, inclusief eerdere adviezen, polissen en correspondentie
  • De aanvraagchecklists en acceptatievoorwaarden van de geldverstrekkers en verzekeraars
  • Inkomende mail en aangeleverde documenten van de klant, zoals loonstroken en werkgeversverklaring
  • De agenda van de adviseur, om gesprekken en belrondes in te plannen
  • Het AFM-register en het BKR, om vergunningen en kredietregistraties te controleren
  • De tarieven- en productinformatie uit de vergelijkingsplatforms
  • Verwerkersovereenkomst met het kantoor voordat klantgegevens worden gelezen
  • Logging van elke actie op klantdossiers, zodat herleidbaar is wie wat heeft gedaan
  • Alleen goedgekeurde bronnen worden gekoppeld, geen openbare websites zonder controle
  • De mens bevestigt elk advies, elke aanvraag en elke klantmail voordat die de deur uit gaat
  • Klantgegevens blijven binnen de systemen van het kantoor en worden niet elders opgeslagen

Samenwerken

Wat de AI-collega voorbereidt
De AI-collega leest nieuwe aanmeldingen, controleert het dossier tegen de checklist, vult het klantprofiel aan en zet een concept advies of aanvraag klaar.
Wat hij terugvraagt
Ontbreekt een loonstrook, een werkgeversverklaring of een keuze van de klant, dan vraagt hij dat gericht na bij de klant of de adviseur, in plaats van dat de adviseur erachteraan moet bellen.
Wie beslist
De adviseur toetst het advies, kiest de geldverstrekker of verzekeraar en stelt het adviesrapport vast. Alleen goedgekeurde aanvragen en mails gaan naar buiten.
Controle
Elke voorgestelde stap is zichtbaar en omkeerbaar en goedkeuring is een handeling. Bij een nieuwe productvorm, een afwijkende acceptatie of een klacht legt de AI-collega het voor aan een mens.

Leren

De AI-collega leert het kantoor zoals een nieuwe binnendienstmedewerker dat doet: door mee te lezen met echte dossiers en door correcties van de adviseur te verwerken.

  • Eigen checklists en werkwijze. Per geldverstrekker en verzekeraar leert hij welke stukken verplicht zijn, welke volgorde het kantoor aanhoudt en welke formuleringen wel en niet worden gebruikt.
  • Klanttaal en toon. Hij leert hoe het kantoor klanten aanspreekt, welke uitleg wel werkt en welke formuleringen vragen opleveren, zodat conceptmails direct bruikbaar zijn.
  • Terugkerende uitzonderingen. Bijzondere inkomensvormen, echtscheidingen, ondernemers en verbouwingen komen steeds terug. Die gevallen worden als vaste uitzondering vastgelegd.
  • Correcties van de adviseur. Elke wijziging die de adviseur aanbrengt, is een leermoment. Na verloop van tijd hoeft er minder te worden gecorrigeerd.

Het kantoor blijft eigenaar van de kennis. De AI-collega werkt met de eigen checklists, tarieven en formuleringen van het kantoor en niet met een algemeen adviesverhaal.

Businesscase

Eén proces bewijst. Meer processen verdienen. De prijs blijft gelijk.

Een chatbot doet één taak. Een AI-collega neemt een portfolio van processen over. De waarde zit in herwonnen productieve uren tegen de declarabele waarde van een uur, plus kosten die direct verdwijnen. Tijdwinst is geen ontslag.

FaseScopeUur per rolTotaal urenHerwonnen waardeKosten die wegvallenWaarde per maandROI
11 proces2.58€3.085€350€3.4352,3×
23 processen5.015€6.170€600€6.7704,5×
36 processen8.024€9.872€850€10.7227,2×
4alle processen11.033€13.575€1.100€14.6759,8×

Wat dit betekent

De businesscase is geloofwaardig vanaf fase 1: al bij één proces herwint een kernrol-persoon een paar uur per week, plus directe kosten die verdwijnen. Naarmate meer processen meedoen groeit het aantal herwonnen uren, zonder dat de prijs meestijgt.

Eerlijke grenzen

De uurwaarde, de herwonnen uren per fase en de directe besparing zijn aannames en moeten per klant in de pilot worden geijkt. Alleen de bedrijfsaantallen in de marktsectie zijn primair onderbouwd. De groei is alleen haalbaar bij aantoonbare betrouwbaarheid en echte adoptie van de goedgekeurde lessen.

Veelgestelde vragen

De vragen die we het vaakst krijgen

Mag een AI-collega wel met klantgegevens werken?
Ja, mits het kantoor een verwerkersovereenkomst sluit, elke actie logt en de gegevens binnen de eigen systemen houdt. De AI-collega werkt onder de verantwoordelijkheid van het kantoor en de adviseur bevestigt elk advies.
Vervangt dit mijn adviseur of binnendienst?
Nee. De AI-collega neemt het voorbereidende en controlerende werk over. Het advies, de keuze van de geldverstrekker en het gesprek met de klant blijven bij de adviseur.
Wij werken met eigen checklists per geldverstrekker, past dat?
Ja. De AI-collega leert de eigen checklists, formuleringen en werkwijze van het kantoor en werkt daarmee, niet met een algemene standaard.
Wat als hij een fout maakt in een advies?
Niets gaat naar buiten zonder bevestiging van een mens. Elke stap is zichtbaar en omkeerbaar en bij twijfel legt hij het voor aan de adviseur.
Hoe snel staat dit en wat kost het?
De eerste procesoverdracht is bewust klein en begint bij de intake en dossiercontrole. De vaste prijs is 1.499 euro per maand en de eerste resultaten zijn meetbaar binnen de eerste maand.

Het alternatief

Wat bureaus nu doen, en waar het tekortschiet

Een losse chatbot op de website

Die beantwoordt vragen, maar leest geen dossiers, controleert geen stukken en werkt de administratie niet bij.

De AI-collega werkt in het klantdossier en in de eigen systemen van het kantoor en levert voorbereid werk op.

Een extra binnendienstmedewerker

Die kost een volledig salaris plus werkgeverslasten en is beperkt inzetbaar op pieken.

De AI-collega werkt op elk moment en kost een vast bedrag per maand.

Standaard software voor advieskantoren

Die ondersteunt het proces, maar neemt geen werk uit handen en leert de eigen werkwijze niet.

De AI-collega neemt het voorbereidende werk over en werkt met de eigen checklists en formuleringen.

Een generieke AI-assistent zonder branchekennis

Die kent de acceptatieregels, de Wft-dossiervorming en de producten van de geldverstrekkers niet.

De AI-collega is ingericht op hypotheek- en verzekeringswerk en leert de eigen praktijk van het kantoor.

Zelf bouwen met losse AI-tools

Dat vraagt tijd van de adviseur, levert geen logging en geen beheer op en valt stil als de maker wegvalt.

Wij richten het in, beheren het en zorgen dat het blijft werken, inclusief logging en terugkoppeling.

Prijs en pilot

De prijs groeit langzamer dan de waarde

De prijs hangt niet aan één chatbot-taak, maar aan het aandeel van het terugkerende proceswerk dat de AI-collega overneemt. Het standaardtarief is €1.499 per maand, inclusief 5 miljard tokens.

De pilot blijft €500 eenmalig voor twee weken, met twee kernprocessen. Klein genoeg om zonder aanbesteding of MT-besluit te starten.

FaseScopeMaandprijsWaarde per maandROI
Pilot2 kernprocessen, 2 weken€500 eenmaligbewijs op één meetlatn.v.t.
11 proces€1.499€3.4352,3×
23 processen€1.499€6.7704,5×
36 processen€1.499€10.7227,2×
4alle processen€1.499€14.6759,8×

Boven de standaardscope

Boven de standaardscope wordt de prijs per organisatie bepaald. De prijs blijft per organisatie, niet per gebruiker, en tokens worden per kalendermaand gerekend. Meerdere rollen of een EU-variant met eigen modelroute is maatwerk.

Klein team

In een team van 1 tot 3 personen geldt het lichte tarief van €499 per maand met 1 miljard tokens, met een instap in fase 1 of 2.

Waarom dit werkt

De AI-collega neemt proceswerk over tegen een verkoopbare waarde van €95 per uur. Het standaardtarief blijft gelijk terwijl de scope groeit, waardoor de businesscase per fase beter wordt in plaats van slechter.

Bronnen

Waar de cijfers vandaan komen

Bedrijfsaantallen en marktcijfers met een bron zijn geverifieerd op de genoemde bron. Alle bedragen, uren en percentages die als aanname zijn gemarkeerd, zijn onderbouwd maar niet primair geverifieerd en worden per klant in de pilot geijkt. Cijfers van softwareleveranciers zijn hun eigen opgave en niet onafhankelijk gecontroleerd.

Het team van Match-AI

DE MENSEN ACHTER MATCH-AI

Je werkt met mensen, niet met een anoniem dashboard

Match-AI is een team van mede-eigenaren met een achtergrond in sales, marketing, financiering en techniek, aangevuld met specialisten voor support en marketing. Elk traject krijgt een vaste aanspreekpartner die meedenkt over proces, adoptie en resultaat.

Peter van de Groep, commercieel aanspreekpunt bij Match-AI

Peter van de Groep

Commercieel aanspreekpunt bij Match-AI

JOUW AANSPREEKPUNT

Welk proces kost jullie elke week te veel tijd?

Plan een intake. We kiezen samen het eerste proces en meten in twee weken of het echt tijd oplevert.