Offertes en voorstellen opstellen
Klantvraag omzetten in een scoped voorstel met uren, deliverables en onderbouwing. De AI-collega vult de offerte aan vanuit eerdere voorstellen en projecthistorie.
Marketing- en reclamebureaus
Nederland telt tienduizenden kleine marketing-, reclame- en communicatiebureaus, grotendeels eenpitters en teams tot tien personen. Eén proces bewijst, meer processen verdienen. De AI-collega bereidt voor, jouw team beslist.
Declarabele uurwaarde
€90 per uur
ROI bij 1 proces
2,1×
ROI volledige rol
9,2×
Markt en segment
Nederland telt tienduizenden kleine marketing-, reclame- en communicatiebureaus, grotendeels eenpitters en teams tot tien personen. De sector bestaat uit veel fragmentatie: elk bureau heeft eigen processen, eigen tools en weinig standaardisatie. Marges staan onder druk door vaste medewerkers, scoping creep en terugkerende contentproductie.
Doelgroep
Marketing-, reclame- en communicatiebureaus met 2 tot 25 medewerkers, zonder eigen content- of operatieteam, die structureel content, rapportages, offertes en klantcommunicatie produceren. De sweet spot is het bureau van 3 tot 15 personen waar de eigenaar of projectmanager alles regelt naast de uitvoering.
Kanttekening bij de cijfers
De bedrijfskundige aantallen komen rechtstreeks uit CBS StatLine (SBI 73.11, 73.2, 70.21, 74, kwartaal 2026KW3) en zijn primair onderbouwd. De omvang van de doelgroep (bureaus van 3 tot 15 personen) is afgeleid. Grootheden zoals tijdwinst per proces, aantal offertes per week en foutenmarges zijn aannames op basis van gangbare bureauprocessen. Het cijfer '34.865 bureaus' omvat veel eenpitters die niet de doelgroep zijn.
Terugkerende processen
Klantvraag omzetten in een scoped voorstel met uren, deliverables en onderbouwing. De AI-collega vult de offerte aan vanuit eerdere voorstellen en projecthistorie.
Redactionele kalender, contentstukken en social posts voorbereiden vanuit strategie en merkrichtlijnen, in plaats van elke week opnieuw beginnen.
Campagneresultaten verzamelen en vertalen naar een rapport voor de klant. De AI-collega leest de cijfers, zet de hoofdpunten en onderbouwing op een rij.
Gewerkte uren, materiaal en meerwerk omzetten in facturen en meerwerkverzoeken, op basis van de urenstaten en projectplanning.
Workshops, voortgangs- en statusberichten voorbereiden, zodat de projectmanager tijd besteedt aan de klant in plaats van aan de update.
Briefings, referenties en eerdere projecten ordenen en klaarzetten bij een nieuwe klant of campagne, zodat uitvoerenden niet opnieuw zoeken.
Pitchedocumenten, casebeschrijvingen en onderbouwing samenstellen uit de bestaande projectarchieven, zonder alles opnieuw te schrijven.
Mentions, reviews en vermeldingen van klanten volgen, categoriseren en als samenvatting klaarzetten voor de accountmanager.
Systeemlandschap
Simplicate, Teamleader, Pipedrive, monday.com
Moneybird, Exact, AFAS
Word, Google Docs, Notion
Google Workspace, Microsoft 365, Dropbox
Zapier, GPT-4-achtige assistenten, marketingautomatisering
Pijn en kosten
Wat mondeling wordt afgesproken, komt niet altijd in de offerte of factuur terecht. Aanname: bij een bureau met 5 klanten per maand gaat 5 tot 10% van het gewerkte werk buiten de scope, wat direct uit de marge gaat.
Elke nieuwe klant start met hetzelfde zoekwerk: vorige posts, tone of voice, eerdere stukken. Aanname: 1 tot 2 uur per contentstuk gaat aan herbewerking en opzoekwerk verloren.
De projectmanager besteedt tijd aan het vullen van rapportages in plaats van aan de klant. Aanname: 3 tot 5 uur per week gaat aan rapportage en administratie.
Eerdere projecten, referenties en afspraken liggen in losse mappen en mail. Aanname: elke nieuwe medewerker of vervanger zoekt weken om de geschiedenis te vinden.
Uren en meerwerk worden laat geregistreerd, waardoor facturen laat uitgaan en onderhanden werk onzichtbaar blijft. Aanname: facturatie vertraagt met 1 tot 2 weken.
Het ideale eerste proces
En daarna
Facturatie en projectadministratie, omdat de gegevens uit de offerte en urenstaten daar direct in doorstromen.
Koppelen, samenwerken, leren
De AI-collega leest uit de bestaande systemen en mailboxen, bijvoorbeeld Simplicate, Teamleader, Pipedrive, monday.com. Er wordt niets vervangen: de AI-collega haalt zijn feiten uit de bronnen die er al zijn.
Goedgekeurde lessen worden omgezet in blijvende onderbouwing voor volgende offertes en projecten.
Leren gebeurt alleen op goedgekeurde correcties. Geen klantafspraak of tarief wordt een regel zonder menselijke bevestiging.
Businesscase
Een chatbot doet één taak. Een AI-collega neemt een portfolio van processen over. De waarde zit in herwonnen productieve uren tegen de declarabele waarde van een uur, plus kosten die direct verdwijnen. Tijdwinst is geen ontslag.
| Fase | Scope | Uur per rol | Totaal uren | Herwonnen waarde | Kosten die wegvallen | Waarde per maand | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 proces | 2.5 | 8 | €2.923 | €250 | €3.173 | 2,1× |
| 2 | 3 processen | 5.0 | 15 | €5.846 | €500 | €6.346 | 4,2× |
| 3 | 6 processen | 8.0 | 24 | €9.353 | €750 | €10.103 | 6,7× |
| 4 | alle processen | 11.0 | 33 | €12.860 | €900 | €13.760 | 9,2× |
Wat dit betekent
De businesscase is geloofwaardig vanaf fase 1: al bij één proces herwint een kernrol-persoon een paar uur per week, plus directe kosten die verdwijnen. Naarmate meer processen meedoen groeit het aantal herwonnen uren, zonder dat de prijs meestijgt.
Eerlijke grenzen
De uurwaarde, de herwonnen uren per fase en de directe besparing zijn aannames en moeten per klant in de pilot worden geijkt. Alleen de bedrijfsaantallen in de marktsectie zijn primair onderbouwd. De groei is alleen haalbaar bij aantoonbare betrouwbaarheid en echte adoptie van de goedgekeurde lessen.
Veelgestelde vragen
Het alternatief
Niets doen en handmatig offertes en content maken
Kost elke week uren en laat meerwerk onzichtbaar wegvloeien uit de marge
De AI-collega maakt het proces compleet en scoped, zonder dat iemand extra werk heeft
Losse tools, sjablonen en spreadsheets
Fragmentarisch. Helpt bij een offerte, maar bewaakt scope en facturatie niet
Eén rol die van aanvraag tot factuur dezelfde context vasthoudt
Microsoft Copilot of ChatGPT
Helpt per stukje tekst, maar kent het klantdossier niet en leert niets goedgekeurd bij
Een rol in het proces met een leerlaag per klant en per project
Uitbreiding van het projectpakket
Sterk in registratie en planning, maar vangt de aanvraag via mail niet compleet op
Vult het gat tussen de binnenkomende aanvraag en het pakket
Een parttime operator of backoffice kracht
Schraal in de bureaumarkt, relatief duur en schaalt niet mee met het volume
Vaste maandprijs per organisatie, niet per offerte of per gebruiker
Prijs en pilot
De prijs hangt niet aan één chatbot-taak, maar aan het aandeel van het terugkerende proceswerk dat de AI-collega overneemt. Het standaardtarief is €1.499 per maand, inclusief 5 miljard tokens.
De pilot blijft €500 eenmalig voor twee weken, met twee kernprocessen. Klein genoeg om zonder aanbesteding of MT-besluit te starten.
| Fase | Scope | Maandprijs | Waarde per maand | ROI |
|---|---|---|---|---|
| Pilot | 2 kernprocessen, 2 weken | €500 eenmalig | bewijs op één meetlat | n.v.t. |
| 1 | 1 proces | €1.499 | €3.173 | 2,1× |
| 2 | 3 processen | €1.499 | €6.346 | 4,2× |
| 3 | 6 processen | €1.499 | €10.103 | 6,7× |
| 4 | alle processen | €1.499 | €13.760 | 9,2× |
Boven de standaardscope
Boven de standaardscope wordt de prijs per organisatie bepaald. De prijs blijft per organisatie, niet per gebruiker, en tokens worden per kalendermaand gerekend. Meerdere rollen of een EU-variant met eigen modelroute is maatwerk.
Klein team
In een team van 1 tot 3 personen geldt het lichte tarief van €499 per maand met 1 miljard tokens, met een instap in fase 1 of 2.
Waarom dit werkt
De AI-collega neemt proceswerk over tegen een verkoopbare waarde van €90 per uur. Het standaardtarief blijft gelijk terwijl de scope groeit, waardoor de businesscase per fase beter wordt in plaats van slechter.
Bronnen
Bedrijfsaantallen en marktcijfers met een bron zijn geverifieerd op de genoemde bron. Alle bedragen, uren en percentages die als aanname zijn gemarkeerd, zijn onderbouwd maar niet primair geverifieerd en worden per klant in de pilot geijkt. Cijfers van softwareleveranciers zijn hun eigen opgave en niet onafhankelijk gecontroleerd.

DE MENSEN ACHTER MATCH-AI
Match-AI is een team van mede-eigenaren met een achtergrond in sales, marketing, financiering en techniek, aangevuld met specialisten voor support en marketing. Elk traject krijgt een vaste aanspreekpartner die meedenkt over proces, adoptie en resultaat.
Peter van de Groep
Commercieel aanspreekpunt bij Match-AI
JOUW AANSPREEKPUNT
Plan een intake. We kiezen samen het eerste proces en meten in twee weken of het echt tijd oplevert.