Statusvragen beantwoorden
Klantvragen over een zending worden beantwoord met gegevens uit je TMS; afwijkingen gaan naar een planner.
AI in de logistiek
Planners en klantenservice in de logistiek besteden veel tijd aan statusvragen, orderintake en ritvoorbereiding. Een AI-collega bereidt dat voor in je TMS, WMS en mailbox; jouw planner beslist.
AI in de logistiek betekent dat een AI-agent terugkerend voorbereidend werk overneemt: statusvragen beantwoorden, orders uit mail invullen, ritopties voorbereiden en documenten controleren. De agent leest het TMS en de planning en zet voorstellen klaar. De planner beslist. Zo houd je tijd over voor het werk dat oordeel vraagt.
Bijgewerkt

EERSTE PILOT
Begin met één taak die elke dag terugkomt, zoals statusvragen of orderintake, en laat de planner de uitkomst controleren.
| Toepassing | Wat de AI voorbereidt | Wie beslist |
|---|---|---|
| Statusvragen | Antwoord op basis van TMS-gegevens | Planner bij afwijkingen |
| Orderintake | Ordervelden invullen uit een e-mailaanvraag | Planner of orderadministratie |
| Ritvoorbereiding | Ritopties met laad- en lostijden | Planner |
| Documentcontrole | Vrachtbrieven controleren op afwijkingen | Administratie |
| Rapportage | Overzichten en CO2-rapportage samenbrengen | Management |
De agent krijgt leestoegang tot de velden die hij nodig heeft, stelt wijzigingen voor en schrijft alleen goedgekeurde resultaten terug. Koppelingen lopen via de API of export van het systeem, of via een vaste mailstroom als een API ontbreekt. Rechten stel je per taak in.
Kies een taak die elke dag terugkomt, met duidelijke invoer en uitkomst, zoals statusvragen. Werk met een inwerkperiode van vier weken, meet hoeveel vragen de agent zelfstandig afhandelt en hoeveel voorstellen de planner zonder correctie overneemt.
Vanaf €999 excl. btw per 4 weken (tot 3 personen), €1.499 voor 4 tot 10 personen; meer dan 10 personen in overleg. De inwerkperiode van 4 weken kost €999 excl. btw.
DE KAPSTOK
Je AI-collega kan veel. In de inwerkperiode van 4 weken leren we hem samen met jou het werk dat bij jullie elke week blijft liggen: aanvragen compleet maken, dossiers bewaken, leads opvolgen, offertes voorbereiden of productie ondersteunen.
Daarna groeit hij door met nieuwe taken. Branches zijn voorbeelden; de echte ingang is de workflow die telkens blijft hangen.
WORKFLOWS DIE GELD OF TIJD RAKEN
De landingspagina focust op terugkerend werk. Geen generieke AI-belofte, maar concrete taken die elke week terugkomen en snel meetbaar worden.
Klantvragen over een zending worden beantwoord met gegevens uit je TMS; afwijkingen gaan naar een planner.
Laad- en losadres, gewicht en leverweek worden uit de aanvraag gehaald en in de ordervelden voorbereid.
De AI stelt ritopties voor met laad- en lostijden; de planner kiest en bevestigt.
Documenten worden gecontroleerd op ontbrekende of afwijkende gegevens voordat ze verder gaan.
Conceptberichten voor klanten en chauffeurs worden klaargezet bij een vertraging.
Gegevens uit meerdere bronnen worden samengebracht in een overzicht, bijvoorbeeld voor CO2-rapportage.
WAAROM DIT GELD RAAKT
De meeste bedrijven verliezen geen tijd aan een grote taak, maar aan tientallen halve vragen: incomplete aanvragen, losse mails, vergeten documenten, feedback zonder eigenaar en leads die te laat worden opgevolgd.
Planner beslist over ritten en afspraken
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
Koppelt aan TMS, WMS, planning en mailbox
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
Start met één taak, meet daarna
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
VOOR MATCH-AI
NA MATCH-AI
4 WEKEN INWERKEN
Start met statusvragen of orderintake: veel herhaling, duidelijke invoer en een resultaat dat je kunt controleren.
Welke vragen stelt de agent, waar stopt hij en wanneer gaat het naar een mens?
Mail, formulier, Telegram, Drive, CRM of bestaande klantdocumenten.
Eerste versie aan het werk, met duidelijke feedbackloop voor verbetering.
VOORBEELD OUTPUT
Een goede AI-collega levert geen lang antwoord op. Hij levert een bruikbare overdracht waar iemand direct mee verder kan.
// Transport- en logistieke bedrijven
Samenvatting: Begin met één taak die elke dag terugkomt, zoals statusvragen of orderintake, en laat de planner de uitkomst controleren.
Ontbrekende info: planning, budget, contactpersoon, bijlagen
Voorgestelde actie: taak aanmaken, ontbrekende info uitvragen en doorzetten naar eigenaar
Mens nodig bij: prijsafspraak, uitzonderingen en inhoudelijk oordeel
Verder bouwen
Deze interne links verbinden AI agents, workflow automatisering en proces automatisering. Zo kiezen bezoekers sneller en snapt Google beter welke pagina’s bij hetzelfde AI-collega-cluster horen.
Snel antwoord op de belangrijkste vragen.
Zo werkt je AI-collega
Cyrill verdeelt het werk over een AI-collega per afdeling. Ze werken in je eigen systemen, delen één geheugen en leren van elke taak die je collega's met ze doen.

DE MENSEN ACHTER MATCH-AI
Match-AI is een team van mede-eigenaren met een achtergrond in sales, marketing, financiering en techniek, aangevuld met specialisten voor support en marketing. Elk traject krijgt een vaste aanspreekpartner die meedenkt over proces, adoptie en resultaat.
Peter van de Groep
Commercieel aanspreekpunt bij Match-AI
JOUW AANSPREEKPUNT
Plan een intake. We kiezen samen de eerste pilot en maken concreet wat de AI-collega moet opleveren.