01
AI-kansen rangschikken
We scoren use-cases op impact, risico, databeschikbaarheid en uitvoerbaarheid.
AI-strategie voor B2B
Een B2B AI-strategie moet eindigen in uitvoering.
B2B-bedrijven hebben vaak genoeg AI-ideeën. De vraag is welk proces commerciële of operationele waarde oplevert en veilig genoeg is om als eerste te automatiseren.
Bijgewerkt
B2B-bedrijven die AI strategisch willen inzetten
EERSTE PILOT
Start met één B2B-proces: leadkwalificatie, offertevoorbereiding, klantopvolging, support of administratie.
Strategie wordt pas waardevol als de eerste AI-collega productief wordt.
Eén prioriteit, niet tien plannen
Van strategie naar werkend proces
Sterke match met MKB-aanbod
Inbox-opruimerAanvraag-afmakerOffertevoorbereiderDossierbewakerLeadopvolgerPlanningvoorbereiderFeedbackvertalerTeamvraagbaakRapportagemakerProductie-assistent
DE KAPSTOK
Verkoop op werk dat blijft liggen.
Je AI-collega kan veel. In de inwerkperiode van 4 weken leren we hem samen met jou het werk dat bij jullie elke week blijft liggen: aanvragen compleet maken, dossiers bewaken, leads opvolgen, offertes voorbereiden of productie ondersteunen.
Daarna groeit hij door met nieuwe taken. Branches zijn voorbeelden; de echte ingang is de workflow die telkens blijft hangen.
Een AI-collega is een AI-agent die terugkerend werk voorbereidt en uitvoert in de systemen van je team. Denk aan mail, CRM en boekhouding. Match-AI koppelt deze systemen en werkt de AI-collega samen met je in. Mensen houden de controle: bij gevoelige acties vraagt de AI-collega eerst akkoord.
Bijgewerkt
WORKFLOWS DIE GELD OF TIJD RAKEN
Waar deze AI-collega direct werk uit handen neemt
De landingspagina focust op terugkerend werk. Geen generieke AI-belofte, maar concrete taken die elke week terugkomen en snel meetbaar worden.
02
B2B-processen kiezen
Sales, marketing, service en operations worden gekoppeld aan concrete AI-workflows.
03
Governance bepalen
Menselijke controle, tone-of-voice, privacy en escalaties worden praktisch vastgelegd.
04
Pilot bouwen
De eerste AI-collega krijgt een afgebakende taak en duidelijke output.
05
Adoptie organiseren
Teams leren wanneer ze de agent gebruiken en wanneer niet.
06
Roadmap maken
Na de pilot plannen we uitbreiding naar extra processen.
WAAROM DIT GELD RAAKT
Niet nog een tool. Een collega die het werk voor je team klaarzet.
De meeste bedrijven verliezen geen tijd aan een grote taak, maar aan tientallen halve vragen: incomplete aanvragen, losse mails, vergeten documenten, feedback zonder eigenaar en leads die te laat worden opgevolgd.
Eén prioriteit, niet tien plannen
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
Van strategie naar werkend proces
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
Sterke match met MKB-aanbod
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
VOOR MATCH-AI
Het werk komt half binnen.
- • mails, WhatsApps en formulieren staan door elkaar
- • iemand moet steeds dezelfde basisvragen stellen
- • belangrijke informatie mist op het moment dat je wilt plannen of offreren
- • opvolging hangt af van wie er toevallig tijd heeft
NA MATCH-AI
Je AI-collega maakt het werk overdraagbaar.
- • aanvraag of melding wordt automatisch samengevat
- • ontbrekende info wordt uitgevraagd
- • vervolgactie, eigenaar en prioriteit worden voorgesteld
- • je team houdt controle en keurt de belangrijke stappen goed
4 WEKEN INWERKEN
We bouwen niet alles tegelijk. We maken één terugkerende workflow live.
01
Kies de workflow
Start met één B2B-proces: leadkwalificatie, offertevoorbereiding, klantopvolging, support of administratie.
02
Leer de regels
Welke vragen stelt de agent, waar stopt hij en wanneer gaat het naar een mens?
03
Koppel de input
Mail, formulier, Telegram, Drive, CRM of bestaande klantdocumenten.
04
Live met controle
Eerste versie aan het werk, met duidelijke feedbackloop voor verbetering.
VOORBEELD OUTPUT
Dit krijgt je team niet als chatbotpraat, maar als werkbriefing.
Een goede AI-collega levert geen lang antwoord op. Hij levert een bruikbare overdracht waar iemand direct mee verder kan.
// B2B-bedrijven die AI strategisch willen inzetten
Samenvatting: Strategie wordt pas waardevol als de eerste AI-collega productief wordt.
Ontbrekende info: planning, budget, contactpersoon, bijlagen
Voorgestelde actie: taak aanmaken, ontbrekende info uitvragen en doorzetten naar eigenaar
Mens nodig bij: prijsafspraak, uitzonderingen en inhoudelijk oordeel
Verder bouwen
Pagina’s die logisch aansluiten op deze workflow.
Deze interne links verbinden AI agents, workflow automatisering en proces automatisering. Zo kiezen bezoekers sneller en snapt Google beter welke pagina’s bij hetzelfde AI-collega-cluster horen.
Veelgestelde vragen
Snel antwoord op de belangrijkste vragen.
Wat hoort in een AI-strategie voor B2B?
Een goede AI-strategie kiest prioritaire processen, bepaalt risico’s en maakt duidelijk welke AI-collega als eerste live gaat.
Waarom niet overal tegelijk AI inzetten?
Omdat adoptie, controle en kwaliteit beter werken als je begint met één concreet proces en daarna uitbreidt.
Welke B2B-processen zijn geschikt?
Leadkwalificatie, klantopvolging, offertevoorbereiding, supportvragen, rapportages en administratieve controles zijn vaak goede eerste kandidaten.
Zo werkt je AI-collega
Eén AI-collega die alles verbindt. Leert van je hele team.
Cyrill verdeelt het werk over een AI-collega per afdeling. Ze werken in je eigen systemen, delen één geheugen en leren van elke taak die je collega's met ze doen.
DE MENSEN ACHTER MATCH-AI
Je werkt met mensen, niet met een anoniem dashboard
Match-AI is een team van mede-eigenaren met een achtergrond in sales, marketing, financiering en techniek, aangevuld met specialisten voor support en marketing. Elk traject krijgt een vaste aanspreekpartner die meedenkt over proces, adoptie en resultaat.
Peter van de Groep
Commercieel aanspreekpunt bij Match-AI
JOUW AANSPREEKPUNT
Welke workflow kost jullie elke week te veel tijd?
Plan een intake. We kiezen samen de eerste pilot en maken concreet wat de AI-collega moet opleveren.