Naar de inhoud
Match-AI - AI-collega’s voor het MKB

AI agent laten maken

Laat een AI agent maken die begint met écht werk.

Niet maanden praten over AI, maar één agent die een terugkerende taak overneemt: aanvragen compleet maken, leads opvolgen, dossiers voorbereiden of klantvragen sorteren.

Bijgewerkt

MKB-bedrijven met AI-collega van Match-AI
MKB-bedrijven

EERSTE PILOT

Start met een inwerkperiode van 4 weken: één taak, één bron van input, één duidelijke output voor je team. Voor een tarief dat we vooraf met je afstemmen, daarna kies jij.

Een AI agent laten maken werkt alleen als je begint met een concreet proces, duidelijke grenzen en output die je team direct kan gebruiken.

Geen groot IT-project
4 weken samen inwerken voor een tarief dat we vooraf met je afstemmen
Gebouwd rond jullie werkproces
Menselijke controle op beslissingen
Uitbreidbaar na de eerste workflow
Inbox-opruimerAanvraag-afmakerOffertevoorbereiderDossierbewakerLeadopvolgerPlanningvoorbereiderFeedbackvertalerTeamvraagbaakRapportagemakerProductie-assistent

DE KAPSTOK

Verkoop op werk dat blijft liggen.

Je AI-collega kan veel. In de inwerkperiode van 4 weken leren we hem samen met jou het werk dat bij jullie elke week blijft liggen: aanvragen compleet maken, dossiers bewaken, leads opvolgen, offertes voorbereiden of productie ondersteunen.

Daarna groeit hij door met nieuwe taken. Branches zijn voorbeelden; de echte ingang is de workflow die telkens blijft hangen.

Een AI-agent kan terugkerend werk in je bedrijf voorbereiden en uitvoeren met je bestaande systemen. Begin met een duidelijk proces, vaste bronnen en een resultaat dat je kunt controleren. Match-AI richt de koppelingen samen met je in. Je team geeft feedback en houdt de controle over gevoelige acties en beslissingen.

Bijgewerkt

WORKFLOWS DIE GELD OF TIJD RAKEN

Waar deze AI-collega direct werk uit handen neemt

De landingspagina focust op terugkerend werk. Geen generieke AI-belofte, maar concrete taken die elke week terugkomen en snel meetbaar worden.

01

Proces kiezen

We kiezen het werk dat elke week terugkomt en nu tijd of opvolging kost.

02

Regels vastleggen

Wat mag de agent zelf doen, wanneer vraagt hij door en wanneer gaat het naar een mens?

03

Bronnen koppelen

Mail, formulieren, documenten, CRM of kennisbank worden gekoppeld waar nodig.

04

Output ontwerpen

De agent levert geen losse tekst, maar een briefing, taak, samenvatting of actielijst.

05

Testen met echte cases

We testen op echte aanvragen, klantvragen of dossiers voordat hij live gaat.

06

Live en uitbreiden

Na de eerste workflow breiden we uit naar nieuwe taken en betere regels.

Koopvraag

Wanneer laat je een AI agent maken?

Als je team elke week dezelfde informatie leest, controleert, samenvat of opvolgt. Dan levert een AI-collega sneller waarde dan een breed AI-project.

Goed eerste proces

Veel herhaling, duidelijke input, duidelijke output en een mens die uitzonderingen checkt. Denk aan leadopvolging, intake of offertevoorbereiding.

Slecht eerste proces

Werk met veel uitzonderingen, onduidelijke regels of beslissingen met groot risico. Dat pakken we pas aan na een kleinere pilot.

Wat jij aanlevert

Voorbeelden van echte mails, aanvragen, dossiers of klantvragen. Plus: wat de AI wel en niet zelfstandig mag doen.

Wat je terugkrijgt

Een werkende AI-collega met taakafbakening, bronnen, outputformat, controlepunten en een logische uitbreiding na de inwerkperiode van 4 weken.

Checklist voor je eerste AI-agent

Wanneer is je proces klaar om een AI-collega te krijgen?

Een AI agent laten maken begint niet bij technologie. Het begint bij scherp krijgen welk werk elke week blijft liggen, welke informatie nodig is en waar een mens controle houdt.

01

Terugkerend werk

De taak komt elke week terug en kost nu handmatig tijd of opvolging.

02

Duidelijke input

De agent krijgt mails, formulieren, documenten, CRM-notities of klantvragen als startpunt.

03

Gewenste output

Je weet wat het team nodig heeft: briefing, samenvatting, taak, antwoordconcept of checklist.

04

Beslisregels

Duidelijk is wat de agent zelf mag doen en wanneer goedkeuring nodig is.

05

Voorbeelden

Er zijn echte cases beschikbaar om de eerste versie op te testen.

06

Eigenaar in het team

Eén collega geeft feedback, keurt uitzonderingen en helpt de workflow verbeteren.

Businesscase zonder luchtfietserij

We meten niet op AI-hype, maar op werk dat minder blijft liggen.

Tijd

Minder zoeken, samenvatten, doorvragen en overtypen.

Kwaliteit

Completere dossiers, betere overdracht en minder vergeten stappen.

Opvolging

Snellere reactie op leads, aanvragen en klantvragen.

Wat kost wachten?

Een AI agent laten maken is vaak goedkoper dan het werk blijven doorschuiven.

Gemiste opvolging

Leads en aanvragen krijgen later antwoord, terwijl de interesse nu hoog is.

Zoekwerk blijft groeien

Mails, bijlagen en klantinfo blijven verspreid over mensen en systemen.

Kennis zit in hoofden

Nieuwe collega’s missen context en ervaren mensen blijven vraagbaak.

Geen leercurve

Zonder eerste pilot leer je niet welke regels, bronnen en controles werken.

WAAROM DIT GELD RAAKT

Niet nog een tool. Een collega die het werk voor je team klaarzet.

De meeste bedrijven verliezen geen tijd aan een grote taak, maar aan tientallen halve vragen: incomplete aanvragen, losse mails, vergeten documenten, feedback zonder eigenaar en leads die te laat worden opgevolgd.

Geen groot IT-project

Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.

4 weken samen inwerken voor een tarief dat we vooraf met je afstemmen

Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.

Gebouwd rond jullie werkproces

Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.

Menselijke controle op beslissingen

Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.

Uitbreidbaar na de eerste workflow

Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.

VOOR MATCH-AI

Het werk komt half binnen.

  • • mails, WhatsApps en formulieren staan door elkaar
  • • iemand moet steeds dezelfde basisvragen stellen
  • • belangrijke informatie mist op het moment dat je wilt plannen of offreren
  • • opvolging hangt af van wie er toevallig tijd heeft

NA MATCH-AI

Je AI-collega maakt het werk overdraagbaar.

  • • aanvraag of melding wordt automatisch samengevat
  • • ontbrekende info wordt uitgevraagd
  • • vervolgactie, eigenaar en prioriteit worden voorgesteld
  • • je team houdt controle en keurt de belangrijke stappen goed

4 WEKEN INWERKEN

We bouwen niet alles tegelijk. We maken één terugkerende workflow live.

01

Kies de workflow

Start met een inwerkperiode van 4 weken: één taak, één bron van input, één duidelijke output voor je team. Voor een tarief dat we vooraf met je afstemmen, daarna kies jij.

02

Leer de regels

Welke vragen stelt de agent, waar stopt hij en wanneer gaat het naar een mens?

03

Koppel de input

Mail, formulier, Telegram, Drive, CRM of bestaande klantdocumenten.

04

Live met controle

Eerste versie aan het werk, met duidelijke feedbackloop voor verbetering.

VOORBEELD OUTPUT

Dit krijgt je team niet als chatbotpraat, maar als werkbriefing.

Een goede AI-collega levert geen lang antwoord op. Hij levert een bruikbare overdracht waar iemand direct mee verder kan.

// MKB-bedrijven

Samenvatting: Een AI agent laten maken werkt alleen als je begint met een concreet proces, duidelijke grenzen en output die je team direct kan gebruiken.

Ontbrekende info: planning, budget, contactpersoon, bijlagen

Voorgestelde actie: taak aanmaken, ontbrekende info uitvragen en doorzetten naar eigenaar

Mens nodig bij: prijsafspraak, uitzonderingen en inhoudelijk oordeel

Verder bouwen

Pagina’s die logisch aansluiten op deze workflow.

Deze interne links verbinden AI agents, workflow automatisering en proces automatisering. Zo kiezen bezoekers sneller en snapt Google beter welke pagina’s bij hetzelfde AI-collega-cluster horen.

Veelgestelde vragen

Snel antwoord op de belangrijkste vragen.

Wat kost een AI agent laten maken?
Je begint met een inwerkperiode van 4 weken op één concreet proces. We werken je AI-collega 4 weken samen met jou in, tegen een tarief dat we vooraf met je afstemmen. Daarna kies jij of je de proeftijd verlengt. Blijft hij, dan werkt Match-AI met een vaste dienst per 4 weken tegen datzelfde vooraf afgestemde tarief, excl. btw; uitbreiding met een extra AI-collega of extra personen bespreken we in overleg. Niet per gebruiker: je hele team werkt mee in dezelfde AI-collega.
Kunnen jullie een AI agent maken zonder eigen IT-afdeling?
Ja. Juist voor MKB-bedrijven richten we de eerste versie praktisch in rond bestaande tools, mail, formulieren en werkafspraken.
Wat is een goede eerste AI agent?
Leadopvolging, offertevoorbereiding, inbox/klantvragen, intake of administratie zijn vaak de beste start omdat de impact snel zichtbaar is.
Wat moet klaarstaan voordat we een AI agent bouwen?
Een duidelijke workflow, voorbeelden van echte aanvragen of klantvragen, gewenste output, grenzen voor zelfstandige acties en een collega die feedback geeft op de eerste versie.
Wat gebeurt er in de eerste weken?
In week 1 kiezen we het proces en leggen we input, output en beslisregels vast. In week 2 en 3 koppelen we de bronnen en test de agent op echte aanvragen of dossiers. In week 4 gaat hij live op één workflow, met menselijke controle op uitzonderingen. Je team levert vooral voorbeelden en feedback; wij bouwen en stellen bij.
Wie onderhoudt de AI-agent na oplevering?
Match-AI blijft verantwoordelijk voor het onderhoud zolang de dienst loopt: regels, koppelingen en kennisbronnen worden bijgehouden als jullie werkwijze verandert. Je eigen team hoeft geen agent te bouwen of te onderhouden. Bij een storing of gewijzigde bron pakken wij dat op binnen de vaste dienst per maand.
Wanneer is een AI agent beter dan losse automatisering?
Als het werk tekst, context, uitzonderingen of oordeelsvorming bevat. Een simpele koppeling verplaatst data; een AI agent begrijpt informatie en maakt werk overdraagbaar.

Zo werkt je AI-collega

Eén AI-collega die alles verbindt. Leert van je hele team.

Cyrill verdeelt het werk over een AI-collega per afdeling. Ze werken in je eigen systemen, delen één geheugen en leren van elke taak die je collega's met ze doen.

Het team van Match-AI

DE MENSEN ACHTER MATCH-AI

Je werkt met mensen, niet met een anoniem dashboard

Match-AI is een team van mede-eigenaren met een achtergrond in sales, marketing, financiering en techniek, aangevuld met specialisten voor support en marketing. Elk traject krijgt een vaste aanspreekpartner die meedenkt over proces, adoptie en resultaat.

Peter van de Groep, commercieel aanspreekpunt bij Match-AI

Peter van de Groep

Commercieel aanspreekpunt bij Match-AI

JOUW AANSPREEKPUNT

Welke workflow kost jullie elke week te veel tijd?

Plan een intake. We kiezen samen de eerste pilot en maken concreet wat de AI-collega moet opleveren.