Vragen herkennen
De agent categoriseert klantvragen op onderwerp, urgentie en benodigde vervolgstap.
Klantenservice automatiseren
Een AI-collega die klantvragen begrijpt, ontbrekende informatie uitvraagt, antwoorden voorbereidt en complexe situaties netjes overdraagt aan je team.

EERSTE PILOT
Klantenservice automatiseren gaat niet om mensen vervangen, maar om wachttijd, herhaalvragen en zoekwerk verminderen.
DE KAPSTOK
Je AI-collega kan veel. In de eerste 2 weken leren we hem het werk dat bij jullie elke week blijft liggen: aanvragen compleet maken, dossiers bewaken, leads opvolgen, offertes voorbereiden of productie ondersteunen.
Daarna groeit hij door met nieuwe taken. Branches zijn voorbeelden; de echte ingang is de workflow die telkens blijft hangen.
WORKFLOWS DIE GELD OF TIJD RAKEN
De landingspagina focust op terugkerend werk. Geen generieke AI-belofte, maar concrete taken die elke week terugkomen en snel meetbaar worden.
De agent categoriseert klantvragen op onderwerp, urgentie en benodigde vervolgstap.
Veelgestelde vragen krijgen een conceptantwoord op basis van jullie kennis en toon.
De klant krijgt gerichte vervolgvragen zodat het team niet hoeft te zoeken.
Samenvatting, klantcontext, bijlagen en voorgestelde actie komen bij elkaar.
Bij uitzonderingen, klachten of inhoudelijk oordeel wordt de juiste collega betrokken.
Veelvoorkomende vragen worden zichtbaar als verbeterpunt voor product, proces of communicatie.
WAAROM DIT GELD RAAKT
De meeste bedrijven verliezen geen tijd aan één grote taak, maar aan tientallen halve vragen: incomplete aanvragen, losse mails, vergeten documenten, feedback zonder eigenaar en leads die te laat worden opgevolgd.
Snellere reactietijd
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
Minder herhaalvragen
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
Betere overdracht naar mensen
Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.
VÓÓR MATCH-AI
NA MATCH-AI
EERSTE 2 WEKEN
Start met één vraagstroom: inbox, formulier, WhatsApp-export of supportmail.
Welke vragen stelt de agent, waar stopt hij en wanneer gaat het naar een mens?
Mail, formulier, Telegram, Drive, CRM of bestaande klantdocumenten.
Eerste versie aan het werk, met duidelijke feedbackloop voor verbetering.
VOORBEELD OUTPUT
Een goede AI-collega levert geen lang antwoord op. Hij levert een bruikbare overdracht waar iemand direct mee verder kan.
// Service- en supportteams
Samenvatting: Klantenservice automatiseren gaat niet om mensen vervangen, maar om wachttijd, herhaalvragen en zoekwerk verminderen.
Ontbrekende info: planning, budget, contactpersoon, bijlagen.
Voorgestelde actie: taak aanmaken, ontbrekende info uitvragen en doorzetten naar eigenaar.
Mens nodig bij: prijsafspraak, uitzonderingen en inhoudelijk oordeel.
Snel antwoord op de belangrijkste vragen.
VOLGENDE STAP
Plan een intake. We kiezen samen de eerste pilot en maken concreet wat de AI-collega moet opleveren.