AI support voor technische bedrijven
Bij een installatiebedrijf komt de storing binnen als vraag, niet als werkbon. Een AI-collega herkent het toestel, haalt de historie en het contract erbij, stelt de diagnosevragen die een ervaren monteur ook zou stellen en legt een voorstel klaar. Jouw mensen beslissen.
EERSTE PILOT
Een voorstel met klant, adres, toesteltype, serienummer, storingshistorie, contractstatus en de vraag of dit telefonisch, op afstand of met een bezoek op te lossen is. Met de bron erbij waarop dat voorstel rust.
Match-AI
Je systemen praten met elkaar: mail, agenda, CRM en boekhouding. Je vervangt niets.
Terugkerend werk loopt vanzelf. Jij keurt de belangrijke stappen goed.
Je team en je AI-collega's werken in dezelfde dossiers, met één gedeeld geheugen.
Waar het om gaat
Bij een gewone klantenservice gaat het om een vraag en een antwoord. Bij een installatiebedrijf hangt het antwoord af van een specifiek toestel, een onderhoudscontract, een eerdere storing en een garantietermijn. Dat is precies waar een generieke chatbot vastloopt en waar een AI-collega met toegang tot de juiste bronnen het verschil maakt.
Zo loopt het
Dit is het proces waar de meeste tijd weglekt en waar de fout het duurst is. Een half doorgegeven storing betekent een monteur die ter plaatse constateert dat het onderdeel niet mee is, of een tweede rit voor iets wat telefonisch op te lossen was.
Via telefoon, mail, WhatsApp of het contactformulier. De AI-collega leest de vraag en bepaalt om welk type verzoek het gaat.
Klant, adres, toestel, serienummer, contract, eerdere storingen en openstaande acties komen erbij, uit de systemen en niet uit losse mailtjes.
Mist het serienummer, een foto of de storingscode, dan vraagt de AI-collega dat gericht na bij de klant, in plaats van dat jouw planner moet nabellen.
Een onderbouwd voorstel met de vervolgstap en de bron waarop het rust. De mens bevestigt, past aan of gooit het weg.
In de praktijk
De AI-collega herkent het toesteltype en stelt dezelfde vragen die een ervaren monteur stelt: wat geeft het display aan, is er geluid, wat is er veranderd sinds de vorige keer. Op basis van eerdere gevallen komt er een stappenplan voor de klant.
Een rit die niet gereden hoeft te worden, of een bezoek dat met de juiste onderdelen komt.
Wanneer was de laatste keuring, valt dit onder het contract, wat is de garantietermijn en wat is de reactietijd die hoort bij dit contract. De AI-collega haalt dat uit het servicepakket en niet uit iemands geheugen.
Eén consistent antwoord, ook als de vaste contactpersoon vrij is.
Hoe stel ik de thermostaat in, wat betekent deze melding, hoe ontlucht ik dit. Vragen die nu bij de monteur of de werkvoorbereider belanden terwijl het antwoord in de documentatie staat die al goedgekeurd is.
Minder onderbrekingen van mensen die op dat moment op een klus staan.
Bij een klacht, een veiligheidsmelding of echte spoed escaleert de AI-collega met de volledige context naar een mens, in plaats van zelf een toezegging te doen over een tijdstip of een oplossing.
De juiste persoon krijgt het meteen, zonder eerst te moeten uitzoeken.
Bronnen die meetellen
We beginnen met de bronnen die dit ene proces nodig heeft. Alleen goedgekeurde bronnen worden gekoppeld, elke actie wordt gelogd en een mens bevestigt wat er echt uitgaat.
Telefoon, mailbox en WhatsApp, plus het contactformulier op de site.
CRM met klantgegevens, adres, contactpersoon en eerdere contactmomenten.
Product- en installatieregister met toesteltype, merk, serienummer en onderdelen.
Servicepakket of planning met contracten, garantie, keuringen en onderhoudsafspraken.
Handleidingen, installatiedocumentatie en eerdere oplossingen, voor zover goedgekeurd en niet persoonsgebonden.
NU
STRAKS
Eerlijk over de grenzen
Niet zoals een websitechatbot. De AI-collega leest wat er binnenkomt, haalt de context uit jullie eigen systemen en zet een voorstel klaar voor je team. Bij een klacht, spoed of onduidelijkheid gaat het direct met context naar een mens. Wat wel kan is dat klanten via een kanaal antwoord krijgen op standaardvragen, maar de technische afweging blijft bij je mensen.
Daarom is elk voorstel herleidbaar en omkeerbaar, staat de bron erbij waarop het rust en bevestigt een mens welke stap er echt uitgaat. Een AI-collega die zelfstandig een monteur inplant en een tijd toezegt, bouwen wij niet.
Nee. We beginnen met de bronnen die dit ene proces nodig heeft. Vaak zijn dat de mailbox, het CRM en het installatieregister. Uitbreiden kan later, als de eerste workflow in de praktijk blijkt te werken.
We werken de AI-collega in 4 weken samen met je team in. Eerst kiezen we het proces, verzamelen we echte voorbeelden en leggen we regels en grenzen vast. Daarna testen we op echte meldingen en verbeteren we de output met feedback van je team. Na de inwerkperiode kies je of je de proeftijd verlengt.
Snel antwoord op de belangrijkste vragen.
Dezelfde aanpak vanuit een andere invalshoek.
Marktcijfers uit deze bronnen. Het zijn geen resultaten van een klant van Match-AI.
Peter van de Groep
Commercieel aanspreekpunt bij Match-AI
JOUW AANSPREEKPUNT
Plan een intake. We kiezen samen het eerste proces en maken concreet wat het je oplevert.
Outlook
Exact
HubSpot
Excel
Agenda
WhatsApp
Teams
Drive
Slack
SharePoint