Match-AI - AI-collega’s voor het MKB

AI support voor technische bedrijven

De eerste lijn aan de telefoon is geen doorgeefluik naar de monteur.

Bij een installatiebedrijf komt de storing binnen als vraag, niet als werkbon. Een AI-collega herkent het toestel, haalt de historie en het contract erbij, stelt de diagnosevragen die een ervaren monteur ook zou stellen en legt een voorstel klaar. Jouw mensen beslissen.

Techniek en installatie met een AI-collega van Match-AI
Techniek en installatie

EERSTE PILOT

Van storingsvraag aan de telefoon naar een onderbouwd voorstel

Een voorstel met klant, adres, toesteltype, serienummer, storingshistorie, contractstatus en de vraag of dit telefonisch, op afstand of met een bezoek op te lossen is. Met de bron erbij waarop dat voorstel rust.

Eerste proces binnen 2 weken live
De AI-collega adviseert, hij stuurt geen monteur aan
Elke klantvraag komt met toestelhistorie en contractstatus binnen
EU-hosting, verwerkersovereenkomst en logging per actie

Waar het om gaat

Wat AI support in een technisch bedrijf anders maakt

Bij een gewone klantenservice gaat het om een vraag en een antwoord. Bij een installatiebedrijf hangt het antwoord af van een specifiek toestel, een onderhoudscontract, een eerdere storing en een garantietermijn. Dat is precies waar een generieke chatbot vastloopt en waar een AI-collega met toegang tot de juiste bronnen het verschil maakt.

Zo loopt het

Van binnenkomend verzoek naar een overdacht werkpakket.

Dit is het proces waar de meeste tijd weglekt en waar de fout het duurst is. Een half doorgegeven storing betekent een monteur die ter plaatse constateert dat het onderdeel niet mee is, of een tweede rit voor iets wat telefonisch op te lossen was.

01

Vraag komt binnen

Via telefoon, mail, WhatsApp of het contactformulier. De AI-collega leest de vraag en bepaalt om welk type verzoek het gaat.

02

Context ophalen

Klant, adres, toestel, serienummer, contract, eerdere storingen en openstaande acties komen erbij, uit de systemen en niet uit losse mailtjes.

03

Ontbrekende informatie uitvragen

Mist het serienummer, een foto of de storingscode, dan vraagt de AI-collega dat gericht na bij de klant, in plaats van dat jouw planner moet nabellen.

04

Voorstel klaarzetten

Een onderbouwd voorstel met de vervolgstap en de bron waarop het rust. De mens bevestigt, past aan of gooit het weg.

In de praktijk

Waar dit in een technisch bedrijf terechtkomt.

Storing die telefonisch op te lossen is

De AI-collega herkent het toesteltype en stelt dezelfde vragen die een ervaren monteur stelt: wat geeft het display aan, is er geluid, wat is er veranderd sinds de vorige keer. Op basis van eerdere gevallen komt er een stappenplan voor de klant.

Een rit die niet gereden hoeft te worden, of een bezoek dat met de juiste onderdelen komt.

Vraag over contract en onderhoudsstatus

Wanneer was de laatste keuring, valt dit onder het contract, wat is de garantietermijn en wat is de reactietijd die hoort bij dit contract. De AI-collega haalt dat uit het servicepakket en niet uit iemands geheugen.

Eén consistent antwoord, ook als de vaste contactpersoon vrij is.

Gebruiksvraag over de installatie

Hoe stel ik de thermostaat in, wat betekent deze melding, hoe ontlucht ik dit. Vragen die nu bij de monteur of de werkvoorbereider belanden terwijl het antwoord in de documentatie staat die al goedgekeurd is.

Minder onderbrekingen van mensen die op dat moment op een klus staan.

Klacht of spoedmelding

Bij een klacht, een veiligheidsmelding of echte spoed escaleert de AI-collega met de volledige context naar een mens, in plaats van zelf een toezegging te doen over een tijdstip of een oplossing.

De juiste persoon krijgt het meteen, zonder eerst te moeten uitzoeken.

Bronnen die meetellen

De AI-collega werkt met wat er al is.

We beginnen met de bronnen die dit ene proces nodig heeft. Alleen goedgekeurde bronnen worden gekoppeld, elke actie wordt gelogd en een mens bevestigt wat er echt uitgaat.

Binnenkomst

Telefoon, mailbox en WhatsApp, plus het contactformulier op de site.

Klant en dossier

CRM met klantgegevens, adres, contactpersoon en eerdere contactmomenten.

Toestel en installatie

Product- en installatieregister met toesteltype, merk, serienummer en onderdelen.

Service en contract

Servicepakket of planning met contracten, garantie, keuringen en onderhoudsafspraken.

Documentatie

Handleidingen, installatiedocumentatie en eerdere oplossingen, voor zover goedgekeurd en niet persoonsgebonden.

NU

Hoe het nu gaat.

  • De eerste lijn noteert de melding en zoekt daarna uit wie het toestel kent
  • Monteurs worden gebeld terwijl ze op een klus staan omdat de historie nergens staat
  • Tweede ritten omdat een onderdeel of detail pas ter plaatse duidelijk wordt
  • Dezelfde storing wordt opnieuw uitgezocht door iemand die het eerder ook al deed

STRAKS

Hoe het gaat lopen.

  • Elke vraag komt binnen met toestel, historie en contractstatus erbij
  • Documentatie en eerdere oplossingen zijn vindbaar zonder iemand te onderbreken
  • Het voorstel zegt expliciet of dit telefonisch, op afstand of met een bezoek op te lossen is
  • De oplossing van vandaag is morgen terug te vinden, dat is dezelfde kennisdatabank

Eerlijk over de grenzen

Wat we wel en niet bouwen.

Is dit een chatbot die onze klanten te woord staat?

Niet zoals een websitechatbot. De AI-collega leest wat er binnenkomt, haalt de context uit jullie eigen systemen en zet een voorstel klaar voor je team. Bij een klacht, spoed of onduidelijkheid gaat het direct met context naar een mens. Wat wel kan is dat klanten via een kanaal antwoord krijgen op standaardvragen, maar de technische afweging blijft bij je mensen.

Wat als de AI-collega het verkeerde advies geeft?

Daarom is elk voorstel herleidbaar en omkeerbaar, staat de bron erbij waarop het rust en bevestigt een mens welke stap er echt uitgaat. Een AI-collega die zelfstandig een monteur inplant en een tijd toezegt, bouwen wij niet.

Moeten al onze systemen gekoppeld worden?

Nee. We beginnen met de bronnen die dit ene proces nodig heeft. Vaak zijn dat de mailbox, het CRM en het installatieregister. Uitbreiden kan later, als de eerste workflow in de praktijk blijkt te werken.

Hoe snel staat dit live?

Het eerste proces binnen 2 weken. In de eerste week kiezen we het proces, verzamelen we echte voorbeelden en leggen we regels en grenzen vast. In de tweede week testen we op echte meldingen en verbeteren we de output met feedback van je team.

Veelgestelde vragen

Snel antwoord op de belangrijkste vragen.

Wat kost AI support voor een installatiebedrijf?
Match-AI levert dit als vaste dienst vanaf EUR 1.500 per maand, inclusief bouw, beheer en doorontwikkeling. We starten met één proces, bijvoorbeeld de storingsvraag aan de telefoon, dat binnen 2 weken live is.
Vervangt AI support onze buitendienst of werkvoorbereiding?
Nee. De AI-collega haalt zoekwerk, navragen en herhaling uit het proces en legt een voorstel klaar. Een monteur beoordeelt, een planner bevestigt en de directeur of teamleider houdt de eindverantwoordelijkheid.
Werkt dit ook als onze administratie in een branchepakket zit?
Ja. We koppelen wat nodig is voor dit proces, of dat nu een installatiebranchepakket, een los CRM of een gedeelde mailbox is. Alleen goedgekeurde bronnen worden gekoppeld en elke actie wordt gelogd.
Waar draait dit en wat gebeurt er met onze gegevens?
EU-hosting, een verwerkersovereenkomst en logging per actie. Er wordt niets met klantgegevens getraind en persoonsgegevens worden niet onnodig overgenomen.
Het team van Match-AI

DE MENSEN ACHTER MATCH-AI

Je werkt met mensen, niet met een anoniem dashboard

Match-AI is een team van mede-eigenaren met een achtergrond in sales, marketing, financiering en techniek, aangevuld met specialisten voor support en marketing. Elk traject krijgt een vaste aanspreekpartner die meedenkt over proces, adoptie en resultaat.

Peter van de Groep, commercieel aanspreekpunt bij Match-AI

Peter van de Groep

Commercieel aanspreekpunt bij Match-AI

JOUW AANSPREEKPUNT

Welke workflow kost jullie elke week te veel tijd?

Plan een intake. We kiezen samen de eerste pilot en maken concreet wat de AI-collega moet opleveren.