Naar de inhoud
Match-AI - AI-collega’s voor het MKB

AI-agent of automatisering

AI-agent of automatisering: kies per proces wat het werk doet

Je hebt waarschijnlijk al workflows draaien die prima werken, tot de input afwijkt. Deze pagina helpt je bepalen waar vaste automatisering ophoudt en een AI-agent het overneemt.

Bijgewerkt

MKB-bedrijven die al workflows of RPA draaien en vastlopen op uitzonderingen met AI-collega van Match-AI
MKB-bedrijven die al workflows of RPA draaien en vastlopen op uitzonderingen

EERSTE PILOT

Start met één proces waarin de vaste workflow nu regelmatig vastloopt op een afwijkende mail of een half ingevuld formulier.

Vuistregel: is de input voorspelbaar, automatiseer de stappen; is de input variabel, zet er een AI-agent op.

40+ bedrijven werken met een AI-collega
Vier weken samen inwerken voor hij zelfstandig doorpakt
Menselijke controle op prijs, uitzonderingen en akkoord

Vaste, voorspelbare stappen horen bij klassieke automatisering: daar wint een regel het van elk model, omdat hij sneller, goedkoper en eenvoudiger te testen is. Variabele input, uitzonderingen en oordeel horen bij een AI-agent, want daar schiet een vaste regel tekort. De vraag is dus niet welke van de twee wint, maar waar in jouw proces de grens ligt.

Lees ook: bedrijfsprocessen automatiseren de uitgebreide handleiding met procesvoorbeelden

Inbox-opruimerAanvraag-afmakerOffertevoorbereiderDossierbewakerLeadopvolgerPlanningvoorbereiderFeedbackvertalerTeamvraagbaakRapportagemakerProductie-assistent

DE KAPSTOK

Verkoop op werk dat blijft liggen.

Je AI-collega kan veel. In de inwerkperiode van 4 weken leren we hem samen met jou het werk dat bij jullie elke week blijft liggen: aanvragen compleet maken, dossiers bewaken, leads opvolgen, offertes voorbereiden of productie ondersteunen.

Daarna groeit hij door met nieuwe taken. Branches zijn voorbeelden; de echte ingang is de workflow die telkens blijft hangen.

Een AI-collega is een AI-agent die terugkerend werk voorbereidt en uitvoert in de systemen van je team: mail, CRM en boekhouding, zoals Gmail, Outlook, HubSpot en Exact. Match-AI koppelt deze systemen en werkt de AI-collega in 4 weken samen met je in op één proces. Mensen houden de controle: bij gevoelige acties, zoals een factuur versturen, vraagt de AI-collega eerst akkoord. Meer dan 40 bedrijven werken zo al met een AI-collega van Match-AI uit Bunschoten-Spakenburg.

Bijgewerkt

WORKFLOWS DIE GELD OF TIJD RAKEN

Waar deze AI-collega direct werk uit handen neemt

De landingspagina focust op terugkerend werk. Geen generieke AI-belofte, maar concrete taken die elke week terugkomen en snel meetbaar worden.

01

Vaste stappen

Een factuur die altijd hetzelfde binnenkomt vraagt geen oordeel: een regel of workflow verwerkt hem sneller en goedkoper dan welk model dan ook.

02

Variabele input

Een mail waarin de helft van de gegevens mist vraagt om lezen, begrijpen en terugvragen, en dat is werk voor een AI-agent.

03

Uitzonderingen

Wijkt een klant af van het standaardformaat, dan herkent de AI-agent de afwijking en zet hij het dossier met context bij een mens neer.

04

Controle

Bij prijs, betaalgegevens en uitzonderingen blijft een mens tekenen, de agent levert het oordeel met de onderbouwing erbij.

05

Hybride combinatie

De workflow doet de vaste stappen en roept de agent alleen aan op de randen waar de regels tekortschieten, zodat je bestaande inrichting blijft staan.

06

Uitbreiding

Wat vorig kwartaal nog maatwerk was wordt een vaste regel, en de agent schuift door naar het volgende stuk waar nog wordt getwijfeld.

WAAROM DIT GELD RAAKT

Niet nog een tool. Een collega die het werk voor je team klaarzet.

De meeste bedrijven verliezen geen tijd aan een grote taak, maar aan tientallen halve vragen: incomplete aanvragen, losse mails, vergeten documenten, feedback zonder eigenaar en leads die te laat worden opgevolgd.

40+ bedrijven werken met een AI-collega

Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.

Vier weken samen inwerken voor hij zelfstandig doorpakt

Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.

Menselijke controle op prijs, uitzonderingen en akkoord

Meetbaar in minder heen-en-weer, snellere opvolging en betere overdracht naar de persoon die het werk uitvoert.

VOOR MATCH-AI

Het werk komt half binnen.

  • • mails, WhatsApps en formulieren staan door elkaar
  • • iemand moet steeds dezelfde basisvragen stellen
  • • belangrijke informatie mist op het moment dat je wilt plannen of offreren
  • • opvolging hangt af van wie er toevallig tijd heeft

NA MATCH-AI

Je AI-collega maakt het werk overdraagbaar.

  • • aanvraag of melding wordt automatisch samengevat
  • • ontbrekende info wordt uitgevraagd
  • • vervolgactie, eigenaar en prioriteit worden voorgesteld
  • • je team houdt controle en keurt de belangrijke stappen goed

4 WEKEN INWERKEN

We bouwen niet alles tegelijk. We maken één terugkerende workflow live.

01

Kies de workflow

Start met één proces waarin de vaste workflow nu regelmatig vastloopt op een afwijkende mail of een half ingevuld formulier.

02

Leer de regels

Welke vragen stelt de agent, waar stopt hij en wanneer gaat het naar een mens?

03

Koppel de input

Mail, formulier, Telegram, Drive, CRM of bestaande klantdocumenten.

04

Live met controle

Eerste versie aan het werk, met duidelijke feedbackloop voor verbetering.

VOORBEELD OUTPUT

Dit krijgt je team niet als chatbotpraat, maar als werkbriefing.

Een goede AI-collega levert geen lang antwoord op. Hij levert een bruikbare overdracht waar iemand direct mee verder kan.

// MKB-bedrijven die al workflows of RPA draaien en vastlopen op uitzonderingen

Samenvatting: Vuistregel: is de input voorspelbaar, automatiseer de stappen; is de input variabel, zet er een AI-agent op.

Ontbrekende info: planning, budget, contactpersoon, bijlagen

Voorgestelde actie: taak aanmaken, ontbrekende info uitvragen en doorzetten naar eigenaar

Mens nodig bij: prijsafspraak, uitzonderingen en inhoudelijk oordeel

Verder bouwen

Pagina’s die logisch aansluiten op deze workflow.

Deze interne links verbinden AI agents, workflow automatisering en proces automatisering. Zo kiezen bezoekers sneller en snapt Google beter welke pagina’s bij hetzelfde AI-collega-cluster horen.

Veelgestelde vragen

Snel antwoord op de belangrijkste vragen.

Wat is het verschil tussen RPA en een AI-agent?
RPA voert vaste stappen uit in een vaste volgorde, bijvoorbeeld een knop indrukken of een veld vullen, en stopt zodra het scherm of het bestand anders is ingericht. Een AI-agent leest de inhoud, vat samen, vraagt na als iets ontbreekt en kan binnen afgesproken regels een oordeel geven. RPA wint bij hoge volumes met dezelfde input, een agent is sterker zodra elke aanlevering er anders uitziet.
Kun je een AI-agent combineren met bestaande automatisering?
Ja, en dat is meestal de verstandigste route. Je bestaande workflows blijven de vaste stappen doen waar ze goed in zijn, zoals gegevens ophalen, bestanden verplaatsen of een taak aanmaken in je systeem. De AI-agent komt op de plek waar een regel vastloopt: een afwijkende mail, een ontbrekend veld of een vraag die uitleg vraagt. Je hoeft dus niets weg te gooien om te beginnen.
Wanneer kies ik voor klassieke automatisering in plaats van een AI-agent?
Kies klassieke automatisering als de input elke keer hetzelfde is, de regels vastliggen en het volume hoog is. Denk aan orderregels inlezen, bestanden archiveren, een standaardmail versturen of een taak aanmaken bij een statuswijziging. Zo’n proces is met regels sneller, goedkoper en voorspelbaar te testen. Een agent toevoegen maakt het duurder en lastiger controleerbaar zonder dat je er iets voor terugkrijgt.
Wat kost een AI-agent naast bestaande automatisering?
De eerste pilot kost 999 euro exclusief btw en duurt vier weken, waarin je AI-collega samen met je team wordt ingewerkt op het proces dat je kiest. Daarna geldt een vast tarief per vier weken, zodat je vooraf weet wat je betaalt. In die periode zie je of de agent de randen van je automatisering echt afvangt voordat je verder uitbreidt, je bestaande workflows blijven gewoon staan.

Zo werkt je AI-collega

Eén AI-collega die alles verbindt. Leert van je hele team.

Cyrill verdeelt het werk over een AI-collega per afdeling. Ze werken in je eigen systemen, delen één geheugen en leren van elke taak die je collega's met ze doen.

Het team van Match-AI

DE MENSEN ACHTER MATCH-AI

Je werkt met mensen, niet met een anoniem dashboard

Match-AI is een team van mede-eigenaren met een achtergrond in sales, marketing, financiering en techniek, aangevuld met specialisten voor support en marketing. Elk traject krijgt een vaste aanspreekpartner die meedenkt over proces, adoptie en resultaat.

Peter van de Groep, commercieel aanspreekpunt bij Match-AI

Peter van de Groep

Commercieel aanspreekpunt bij Match-AI

JOUW AANSPREEKPUNT

Welke workflow kost jullie elke week te veel tijd?

Plan een intake. We kiezen samen de eerste pilot en maken concreet wat de AI-collega moet opleveren.