Messen Sie Zeit, Qualität und Nachverfolgung mit Daten aus Ihrem eigenen Prozess. Das Ergebnis hängt von Aufgabe, Quellen und Kontrolle durch Ihr Team ab.
Wirkstoffforschung, klinische Studien und Pharmakovigilanz
- Molekulares Screening: Millionen von Verbindungen auf therapeutisches Potenzial analysieren
- Bindungsaffinitätsvorhersage für Target-Molekül-Interaktionen
- ADMET-Profiling: Absorption, Verteilung, Metabolismus, Ausscheidung und Toxizität vorhersagen
- Patientenidentifikation: EPD-Analyse auf Studieneignung anhand von Protokollkriterien
- Protokoll-Adherenz-Überwachung: Abweichungen und unerwünschte Ereignisse in Echtzeit signalisieren
- Pharmakovigilanz: Sicherheitssignale aus spontanen Meldungen, Literatur und Real-World-Daten erkennen
Regulatorische Einreichungen und Post-Market-Überwachung
Nach der Markteinführung überwachen KI-Agenten kontinuierlich Berichte über Nebenwirkungen. Sie erkennen Sicherheitssignale frühzeitig, generieren automatisch Individual Case Safety Reports (ICSRs) gemäß EMA- und FDA-Anforderungen und stellen sicher, dass alle regulatorischen Einreichungen rechtzeitig und vollständig erfolgen.
Match-AI arbeitet mit Pharmaunternehmen und CROs zusammen, um KI-Agenten zu implementieren, die Wirkstoffforschung beschleunigen, Studiendokumentation automatisieren und regulatorische Compliance gewährleisten.
Geschrieben von
Chris de Graaf
Mitinhaber
Hat einen Hintergrund in Vertrieb und Conversion. Bei Match-AI hilft er Unternehmen, Gespräche und Leads in konkrete, automatisierte Nachverfolgung umzusetzen.
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